Mantenimiento predictivo

¿Qué es?

El mantenimiento predictivo consiste en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos para monitorizar el estado de los equipos en tiempo real. El objetivo es optimizar la vida útil de la maquinaria, prever su estado futuro, evitar el riesgo de averías inesperadas y reducir el tiempo de inactividad planificado, es decir, el tiempo durante el cual el equipo no está operativo. Esto puede traducirse en una disminución de los gastos y un aumento de la eficiencia productiva (el nivel en el que la producción de un bien ya no puede verse afectada sin interferir en la producción de otro).

¿Cómo funciona?

Las tecnologías empleadas para el mantenimiento predictivo incluyen el Internet de las Cosas, la inteligencia artificial y el análisis predictivo. Los sensores conectados recopilan datos de los equipos. Posteriormente, estos datos son recogidos y analizados por una herramienta especializada basada en IA, como un sistema de gestión de activos empresariales (EAM) o un sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS).

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático determinan el estado de la maquinaria y detectan posibles fallos. A continuación, se asigna una orden de trabajo al equipo de mantenimiento para que los técnicos puedan responder de forma proactiva a los problemas existentes. De esta manera, el mantenimiento predictivo tiene un impacto positivo en los flujos de trabajo, la planificación y las cadenas de suministro.