Comment améliorer l'efficacité en usine grâce à l'Internet des objets ?

La formation complète est essentielle dans le secteur industriel. Les systèmes de production, le développement technologique et l'efficacité des processus de fabrication varient généralement d'un site à l'autre. C'est pourquoi une formation et une préparation approfondies du personnel, notamment des nouveaux arrivants, sont indispensables au bon déroulement des opérations de production. L'utilisation des services de l'Internet des objets industriel (IIoT) pour la formation des travailleurs peut apporter de nombreux avantages et faciliter le processus. L'enjeu principal est de comprendre comment organiser cette formation numérique et la rendre efficace pour les besoins de l'usine.

Principales étapes de la mise en place de modèles d'apprentissage automatique dans une usine

La mise en œuvre de plateformes IoT industrielles pour la formation à grande échelle en usine peut améliorer la productivité et l'efficacité opérationnelle de diverses manières. Par exemple, les objets connectés portables peuvent collecter des données sur l'activité des travailleurs et les conditions environnementales. Ils peuvent également contribuer à la surveillance de la sécurité et de la santé des employés. De plus, ces plateformes industrielles Appareils IoT L'Internet industriel des objets (IIoT) peut contribuer à la mise en place d'un service entièrement géré dans le secteur manufacturier. Son intégration transformera les méthodes de production et de formation des employés. Automatisation des usines par l'Internet des objets Cela permettra aux entreprises de rendre leurs opérations plus rapides et plus flexibles, et d'améliorer leurs résultats financiers.

La mise en œuvre de l'industrie Solutions IoT Dans une usine, l'intégration de l'Internet des objets (IIoT) implique la mise en place de plusieurs dispositifs connectés pour surveiller les processus de production et optimiser les chaînes d'approvisionnement. Les machines en réseau, dotées d'analyses avancées, fournissent des informations en temps réel sur les cadences de production, permettant ainsi aux entreprises d'effectuer des achats plus éclairés et d'organiser efficacement leurs opérations de production. De plus, grâce à l'IIoT, les entreprises peuvent surveiller et ajuster leurs paramètres de production, réduisant ainsi les risques d'erreur humaine. Pour toutes ces raisons, les usines connectées à l'IIoT et intégrant l'apprentissage numérique sont essentielles à leur réussite.

Trouver des personnes possédant les compétences adéquates

Avec l'adoption croissante des technologies IoT, les entreprises doivent s'assurer que leurs employés sont préparés à la gestion de ces nouveaux équipements IoT industriels. Pour ce faire, elles devront renforcer leur sécurité informatique, la gestion de leurs données, leurs réseaux et leurs capacités d'analyse du Big Data. Ces nouvelles compétences seront essentielles pour les entreprises dans leur transition vers l'Internet industriel des objets et la quatrième révolution industrielle. Heureusement, il existe plusieurs solutions pour recruter les professionnels IoT qualifiés dont vous avez besoin grâce à la transformation numérique et à la formation.

Les entreprises doivent commencer par revoir leur stratégie de recrutement. Il est essentiel de privilégier les candidats possédant les compétences requises, passionnés par l'apprentissage des nouvelles technologies et désireux d'adopter le changement, plutôt que ceux qui s'accrochent aux méthodes traditionnelles et refusent toute solution technologique. Cela implique de recruter des personnes capables de s'adapter à un environnement technologique en constante évolution et d'évoluer avec l'entreprise. Pour les entreprises manufacturières, cela signifie également poser les bonnes questions, définir clairement les attentes liées au poste et proposer des avantages attractifs.

Pour préparer la main-d'œuvre à l'usine intelligente, les fabricants doivent recruter des employés possédant déjà les compétences requises. Cela implique une main-d'œuvre maîtrisant la science des données, l'automatisation et les compétences relationnelles. Une main-d'œuvre possédant les connaissances et l'expérience nécessaires, associée à une formation numérique parfaitement intégrée, peut faire toute la différence. Une solide formation en fabrication intelligente leur permettra également de s'adapter aux nouvelles tendances, aux exigences culturelles et aux procédures de sécurité propres aux usines intelligentes.

Mise en place de technologies de pointe

L'élimination des goulets d'étranglement dans le processus de fabrication mécanique exige un système qui surveille et exploite en temps réel les informations relatives à ce processus. Ce système intelligent aide les fabricants à identifier les sources d'inefficacité avant que les coûts de production n'augmentent. C'est pourquoi, pour mettre en place un environnement d'apprentissage numérique efficace, il est indispensable de disposer d'un système IoT fiable, reliant le monde physique et le cloud computing.

Avec l'utilisation du Internet des Objets (IoT)Les fabricants peuvent ainsi mesurer les performances de production et améliorer leur efficacité. De plus, grâce à une visibilité en temps réel sur l'état de la production, ils peuvent identifier les goulots d'étranglement potentiels dès le début du processus, ce qui leur permet de mettre en place des programmes d'amélioration continue pour résoudre les problèmes. Il est également beaucoup plus facile de former les nouveaux employés à l'aide des systèmes existants plutôt que de concevoir des formations entièrement nouvelles et adaptées à leurs besoins.

Fournir un accès aux données en temps réel

Les données en temps réel sont de plus en plus importantes pour la création de modèles destinés à l'automatisation des usines, à la formation à l'IoT et au fonctionnement normal des équipes. Elles sont utiles pour diverses raisons, notamment pour aider les conducteurs à mieux appréhender les conditions de circulation ou pour faciliter les projets d'analyse. De manière générale, les applications IoT industrielles dépendent fortement de la qualité et de la fréquence d'acquisition des données. Si de nouveaux employés sont formés à l'aide de données obsolètes, la formation elle-même risque d'être inefficace, car elle ne sera plus adaptée à la situation actuelle du fabricant, et certains éléments de l'environnement peuvent être complètement remplacés ou hors service.

Pour une formation et un partage de données efficaces, les données en temps réel doivent être facilement accessibles sur une grande variété d'appareils, y compris les appareils mobiles. Lorsque les stagiaires peuvent accéder et analyser les visualisations de données provenant de capteurs intelligents ou de tout autre équipement de production sans difficulté supplémentaire, simplement à l'aide d'un appareil mobile ou d'un ordinateur, leur implication dans la formation s'en trouve renforcée.

La collecte et l'analyse des données de production en temps réel permettent aux fabricants de nombreux secteurs de prendre de meilleures décisions pour un développement rapide et une réduction des coûts. Les entreprises peuvent ainsi décider plus rapidement, ce qui favorise une plus grande flexibilité et une meilleure agilité opérationnelle grâce à l'innovation dans la fabrication. La collecte et l'échange de données en temps réel propulseront les fabricants au rang des leaders de l'Internet des objets industriels et optimiseront leurs processus de production. Ces données permettront également d'offrir un meilleur service aux parties prenantes, qui seront impliquées en permanence dans les processus opérationnels, sachant que tout est transparent et conçu pour une croissance durable plutôt que rapide. L'accès aux données brutes en temps réel leur permettra de mieux comprendre comment améliorer leurs processus.

Fournir du vrai matériel à utiliser

Fournir aux stagiaires du matériel réel est essentiel pour une formation efficace en production. Dans le secteur manufacturier, la formation des employés est cruciale pour la réussite d'une organisation ; ils doivent comprendre précisément le fonctionnement des processus et des équipements de production. Ce type de formation leur apporte les connaissances et les compétences nécessaires pour réussir dans diverses fonctions, notamment en utilisant et en analysant les données sur site. Cette approche pédagogique améliore également la productivité et le potentiel d'innovation des employés. L'utilisation de modalités d'apprentissage variées et de véritables équipements de production lors des formations peut enrichir l'expérience des employés et rehausser le niveau de formation en général. Par exemple, les modules d'apprentissage en ligne ne seront utiles aux employés pour la révision des formations en sécurité que s'ils intègrent les dispositifs de surveillance à distance.

Par exemple, SCEAU TÉKTÉLIC SEAL est un choix idéal pour la formation à l'utilisation des outils de sécurité, car il peut être utilisé en situation réelle d'environnement industriel pour le suivi des travailleurs. Compatible GPS et BLE, il fonctionne aussi bien à l'intérieur qu'à l'extérieur des sites de production. Il fonctionne dans une plage de températures allant de -20 °C à +50 °C et son autonomie est de 6 à 12 mois sans recharge. Les données de l'appareil sont transmises via LoRaWAN, faisant cela Appareil IoT positif pour l'efficacité énergétique de l'usine.

Un autre dispositif utile et efficace à utiliser dans la formation et la fabrication est ORCAORCA, conçu spécifiquement pour la gestion des actifs industriels et diffusant des données via LoRaWAN, est un choix écoénergétique et avantageux. Doté d'une autonomie de 5 ans, il fonctionne dans une plage de températures extrêmes allant de -40 °C à +85 °C. Il localise les actifs sur le terrain grâce au GPS et à la technologie BLE (Bluetooth Low Energy) en option. ORCA peut collecter des données de capteurs et les transmettre immédiatement à l'utilisateur final, indépendamment de la disponibilité d'une connexion directe avec le ciel.

Garantir la sécurité de la connexion réseau et de l'architecture cloud

Un réseau IoT sécurisé, protégeant les stagiaires et l'entreprise contre les fuites de données et les pirates informatiques, est essentiel à une intégration fluide et sans risque de l'usine à l'industrie 4.0. La réussite des projets IoT repose généralement sur leur fiabilité et leur sécurité. De nombreuses solutions réseau existent aujourd'hui, mais toutes ne sont pas suffisamment cryptées et dignes de confiance. Le Wi-Fi est vulnérable au piratage, tandis que certaines technologies plus spécifiques, comme Helium, rencontrent encore des difficultés d'authentification. LoRaWAN, en revanche, est pour l'instant exempt des risques et controverses mentionnés. Ce réseau est hautement sécurisé : les paquets de données envoyés aux appareils et aux utilisateurs finaux sont cryptés, et même reçus par un appareil non autorisé, ils ne peuvent être décryptés facilement.

De plus, il est crucial de disposer d'une passerelle qui connecte les capteurs au cloud computing et transfère les données IoT. Cette passerelle doit également prétraiter les données avant leur transfert vers les applications cloud. À cette fin, Portails industriels TEKTELIC sont votre choix idéal. Passerelle d'entreprise KONAPar exemple, cette passerelle économique, conçue pour les déploiements en entreprise, est équipée d'antennes LoRaWAN, 3G/4G et GPS pour une connectivité optimale. Elle effectue des mises à jour logicielles à distance et, avec un MTBF de 50 ans, elle est toujours opérationnelle, offrant ainsi un coût total de possession (TCO) minimal pour l'opérateur. Ses nombreuses options de montage permettent une installation sur poteau, mur ou rail DIN. Conçue pour une utilisation en extérieur, son boîtier robuste la rend parfaitement adaptée aux environnements industriels.

Quels sont les défis potentiels ?

Malgré les avantages de la formation industrielle à l'Internet des objets, il est important de comprendre les risques associés à cette technologie et à la formation elle-même.

écaillage

L'un des principaux défis réside dans le passage à l'échelle. La mise en œuvre de systèmes IoT peut s'avérer complexe pour les personnes qui maîtrisent mal la technologie. De ce fait, de nombreuses entreprises échouent à faire évoluer leurs projets au-delà de la phase de validation de concept. Il est donc essentiel de choisir un fournisseur offrant un accompagnement et une formation complets à ses clients. L'organisation doit également veiller à ce que ses dispositifs IoT puissent être mis à jour automatiquement et efficacement.

Manque de connaissances

Parmi les autres défis, on peut citer le manque de connaissances sur cette technologie. Dans un monde de plus en plus numérique, l'Internet des objets (IdO) transforme tous les aspects de notre vie et crée de nouveaux emplois, ainsi que de nouvelles approches en matière de matières premières. Si l'IdO permettra de gagner en efficacité, il exigera également des employés qu'ils maîtrisent cette nouvelle technologie. Les entreprises doivent donc s'assurer de disposer des compétences nécessaires en matière de formation à l'IdO, d'utilisation des données de télémétrie et d'applications web.

C’est pourquoi il serait judicieux de choisir des travailleurs ayant suivi des programmes d’études supérieures spécialisés en IoTCes programmes couvrent l'intégralité du cycle de vie du développement produit et de l'utilisation des objets connectés par l'utilisateur final. Ils explorent également l'impact commercial de l'IoT et aident les participants à optimiser leur performance professionnelle. Ainsi, ces personnes maîtrisent déjà la gestion des appareils et son influence sur la qualité des produits.

Manque de cohérence

La plupart des programmes de formation privilégient les techniques de résolution de problèmes faciles à enseigner, sans s'attarder sur la recherche des causes profondes. Or, une formation adéquate en production exige une réflexion rigoureuse et une grande attention aux détails. Elle implique également que les employés se posent la question : « Comment le savons-nous ? » et qu'ils aillent au-delà des symptômes les plus évidents pour identifier la cause sous-jacente. Sans cela, les entreprises resteront prisonnières de formations de base peu efficaces.

Pour garantir la cohérence de ces formations, les entreprises doivent être attentives aux détails et intégrer des données pertinentes en temps réel. Ces données permettent également d'apprendre aux nouveaux employés à suivre les commandes et la disponibilité des produits. Ils peuvent ainsi réagir rapidement pour augmenter les approvisionnements ou trouver du personnel contractuel temporaire. Les données en temps réel permettent aussi d'identifier les erreurs et d'éviter qu'elles n'impactent l'activité. En définitive, elles permettent de prévenir des erreurs coûteuses susceptibles de ralentir les opérations.

Avantages de la formation intelligente pour les travailleurs de la fabrication

Les avantages de l'Internet des objets (IoT) dans la formation à la production sont nombreux, notamment pour les travailleurs du secteur public et des services. Par exemple, l'IoT peut aider les entreprises à suivre leurs stocks, à améliorer la qualité de leurs produits et à gérer leur chaîne d'approvisionnement, autant d'éléments essentiels pour les employés. Ainsi, ces derniers peuvent réagir en conséquence et mobiliser les ressources nécessaires pour remédier à la situation.

En réduisant le gaspillage et en améliorant l'efficacité, les fabricants peuvent diminuer leurs coûts de production tout en améliorant la satisfaction et les compétences de leurs employés. L'élimination des goulots d'étranglement est également essentielle, et les données IoT collectées et analysées par les humains et l'intelligence artificielle peuvent contribuer à accroître la productivité de l'entreprise. Les fabricants devraient analyser l'intégralité de leur chaîne de valeur afin d'identifier les sources d'inefficacité, et la formation numérique s'avère précieuse à cet égard.

résumant

Avec la modernisation du secteur manufacturier, la demande en data scientists et spécialistes qualifiés va croître. Faute de professionnels compétents en nombre suffisant, les dirigeants auront du mal à prendre des décisions éclairées, pourtant essentielles au développement des villes intelligentes et des environnements technologiquement avancés. Il est donc impératif de mettre en place au plus vite des formations pour ces professionnels. Les industriels doivent impérativement comprendre la valeur de l'Internet des objets (IoT) dans la production et investir dans la formation de leurs futurs talents.

Développer une usine connectée peut vous aider à optimiser vos processus de fabrication et à obtenir de meilleurs résultats. L'utilisation de l'IoT dans la formation peut également vous permettre de créer des produits plus rapidement et plus efficacement. Les entreprises doivent intégrer leurs opérations et leurs services pour tirer pleinement parti des avantages de l'IoT. Alors, si vous souhaitez moderniser votre formation ou vos flux de travail, ou simplement comprendre ce qu'est l'IoT industriel et comment l'appliquer à votre usine, n'hésitez pas à nous contacter. contactez l'équipe commerciale de TEKTELICIls se feront un plaisir de répondre à toutes vos questions.