LoRa
Qu’est-ce que c’est?
LoRa est une technique de modulation sans fil dérivée de la technologie CSS (Chirp Spread Spectrum). Elle consiste à encoder des informations sur les ondes radio à l'aide de signaux à modulation de fréquence linéaire (chirps). La transmission modulée LoRa est résistante aux perturbations et peut être reçue sur de longues distances.
Un service innovant
La technologie LoRa est particulièrement avantageuse pour les applications qui transfèrent de petits volumes de données à faible débit. Grâce à LoRa, ces applications peuvent transmettre des données sur une portée plus importante qu'avec le Wi-Fi, le Bluetooth ou le ZigBee. De plus, LoRa est un choix judicieux pour les capteurs et les actionneurs fonctionnant en mode basse consommation.
LoRa fonctionne sur les bandes de fréquences inférieures au gigahertz sans licence, telles que 915 MHz, 868 MHz ou 433 MHz. Pour des débits de données plus élevés qu'avec les bandes inférieures au gigahertz, il peut également fonctionner à 2.4 GHz, au détriment de la portée.
LoRa vs LoRaWAN®
Alors que LoRa est une technologie qui permet l'utilisation d'un spectre sans fil sans licence, LoRaWAN® est un protocole ouvert basé sur le cloud qui crée la couche réseau permettant aux appareils de communiquer via LoRa.
Avantages de LoRa
Les avantages de la technologie de modulation sans fil LoRa incluent une faible consommation d'énergie et, par conséquent, une longue autonomie de la batterie. De plus, LoRa assure une communication sécurisée grâce au chiffrement des données. Enfin, elle élimine le besoin de recourir à des canaux de communication tiers.
LoRa est facile à déployer grâce à son architecture simple et abordable grâce à son spectre sans licence.
Défis de LoRa
Étant donné que LoRa possède une faible bande passante (la capacité maximale d'un réseau à transférer des données dans un laps de temps donné), il n'est pas vraiment adapté aux communications de longue durée.
Parmi les autres défis de cette technologie figurent le faible débit de transmission, les interférences spectrales et l'incompatibilité avec les applications en temps réel qui exigent, par exemple, une latence plus faible, c'est-à-dire le temps nécessaire pour que les données soient téléchargées au fil du temps.