Come migliorare l'efficienza in fabbrica con l'Internet delle cose?

Una formazione completa è di vitale importanza per l'ambiente industriale. I sistemi di produzione, lo sviluppo tecnologico e l'efficienza dei processi produttivi, in generale, variano da luogo a luogo. Per questo motivo, una formazione e una preparazione dettagliate del personale, soprattutto dei neoassunti, sono essenziali per garantire la fluidità delle operazioni di produzione. L'utilizzo di servizi IoT industriali per la formazione dei lavoratori può a sua volta apportare numerosi vantaggi e semplificare il processo. Il punto fondamentale è comprendere come organizzare questa formazione digitale e renderla efficace per le esigenze della fabbrica.

Principali fasi per l'implementazione di modelli di apprendimento automatico in un ambiente di produzione

L'implementazione di piattaforme IoT industriali per la formazione su vasta scala in fabbrica può portare a una maggiore produttività e a una migliore efficienza operativa in diversi modi. Ad esempio, i dispositivi indossabili IoT possono raccogliere dati sull'attività dei lavoratori e sulle condizioni ambientali. Possono anche aiutare a monitorare la sicurezza e la salute dei dipendenti. Inoltre, tali dispositivi industriali Dispositivi IoT può contribuire al raggiungimento di un servizio completamente gestito nel settore manifatturiero. L'integrazione dell'Internet delle cose industriale cambierà il modo in cui le fabbriche producono e formano i propri lavoratori. Automazione industriale IoT Aiuterà le aziende a rendere le proprie operazioni più rapide e flessibili, e aumenterà i loro profitti.

L'implementazione industriale Soluzioni IoT In un ambiente industriale, l'IoT industriale implicherà l'implementazione di diversi dispositivi connessi per monitorare i processi produttivi e migliorare le catene di approvvigionamento. Le macchine connesse in rete con funzionalità di analisi avanzate possono fornire feedback in tempo reale sui tassi di produzione, consentendo alle aziende di effettuare acquisti più consapevoli e di organizzare efficacemente le operazioni produttive. Inoltre, grazie all'IoT industriale, le aziende saranno in grado di monitorare e regolare i parametri di produzione, riducendo la possibilità di errore umano. Considerando tutti i motivi sopra menzionati, le fabbriche connesse all'IoT con apprendimento digitale sono un elemento imprescindibile per il successo di un'azienda.

Trovare persone con le competenze giuste

Con la crescente diffusione delle tecnologie IoT, le aziende devono assicurarsi che la propria forza lavoro sia preparata a gestire queste nuove apparecchiature IoT industriali. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende dovranno migliorare la sicurezza informatica, la gestione dei dati, le reti e le capacità di analisi dei big data. Queste nuove competenze saranno fondamentali per le imprese nella transizione verso l'Internet delle cose industriale e la quarta rivoluzione industriale. Fortunatamente, esistono diversi modi per acquisire i professionisti IoT qualificati di cui si ha bisogno, attraverso la trasformazione digitale e la formazione.

Le aziende devono innanzitutto rinnovare la propria strategia di reclutamento. Bisogna cercare persone con competenze pertinenti, appassionate di nuove tecnologie e desiderose di abbracciare il cambiamento, piuttosto che individui ancorati a vecchi metodi e restii ad adottare soluzioni tecnologiche. Ciò significa reclutare persone in grado di adattarsi al panorama tecnologico in continua evoluzione e di crescere insieme all'azienda. Per le aziende manifatturiere, questo implica anche porre le domande giuste, chiarire le aspettative del ruolo e offrire incentivi interessanti.

Per preparare la forza lavoro alla nuova era della smart factory, le aziende manifatturiere devono assumere lavoratori che possiedano già le competenze adeguate. Ciò significa una forza lavoro che comprenda la scienza dei dati, l'automazione e le soft skills. Una forza lavoro con le giuste conoscenze ed esperienze, unitamente a una formazione digitale perfettamente integrata, può fare la differenza. Una solida preparazione nel settore della smart manufacturing li aiuterà inoltre ad adattarsi alle nuove tendenze, alle aspettative culturali e alle procedure di sicurezza delle smart factory.

Creazione di tecnologie all'avanguardia

Eliminare i colli di bottiglia nel processo di ingegneria meccanica richiede un sistema che monitori e agisca in base alle informazioni in tempo reale relative al processo produttivo. Un sistema intelligente aiuta i produttori a identificare le aree di inefficienza prima che aumentino i costi di produzione. Per questo motivo, al fine di creare un ambiente di apprendimento digitale efficace, è indispensabile disporre di un sistema IoT affidabile che connetta il mondo fisico e il cloud computing.

Con l'uso di Internet delle coseIn questo modo, i produttori possono misurare le prestazioni di produzione e migliorare l'efficienza. Inoltre, grazie alla visibilità in tempo reale sullo stato della produzione, possono identificare tempestivamente i potenziali colli di bottiglia, il che consente loro di creare programmi di miglioramento continuo per risolvere i problemi. È anche molto più semplice formare i nuovi dipendenti utilizzando i sistemi esistenti piuttosto che svilupparne di nuovi su misura.

Fornire accesso ai dati in tempo reale

I dati in tempo reale sono sempre più importanti per creare modelli per la formazione sull'IoT nell'automazione industriale e per il normale funzionamento di un team. Ciò è utile per diverse ragioni, tra cui aiutare i conducenti a comprendere meglio le condizioni del traffico o facilitare progetti di analisi. In generale, le applicazioni IoT industriali dipendono molto dalla qualità e dalla frequenza di acquisizione dei dati. Se i nuovi lavoratori vengono formati utilizzando dati obsoleti, la formazione stessa potrebbe risultare inefficace, in quanto non pertinente alla situazione attuale dell'azienda, e parte dell'ambiente potrebbe essere stata completamente sostituita o non più utilizzabile.

Per una formazione efficace e una condivisione dei dati ottimale, è fondamentale che i dati in tempo reale siano facilmente accessibili da un'ampia varietà di dispositivi, inclusi i dispositivi mobili. La possibilità per i partecipanti di accedere e analizzare le visualizzazioni dei dati provenienti da sensori intelligenti o da qualsiasi altra apparecchiatura di produzione senza difficoltà, semplicemente utilizzando un dispositivo mobile o un PC, migliora il loro coinvolgimento nella formazione.

La raccolta e l'analisi dei dati di produzione in tempo reale possono aiutare i produttori di diversi settori a prendere decisioni migliori per uno sviluppo rapido e una riduzione dei costi. Le aziende possono prendere decisioni più velocemente, il che può portare a livelli più elevati di flessibilità e agilità nelle loro operazioni a seguito dell'innovazione produttiva. La raccolta e lo scambio di dati in tempo reale consentiranno ai produttori di posizionarsi tra le aziende leader nell'IoT industriale e di migliorare i processi produttivi. Tali dati raccolti possono anche fornire un servizio migliore agli stakeholder, che saranno costantemente coinvolti nei processi operativi, sapendo che tutto è trasparente e progettato per una crescita costante piuttosto che per una crescita rapida. Avendo accesso a dati grezzi in tempo reale, potranno comprendere meglio come migliorare i propri processi.

Fornire attrezzature reali da utilizzare

Fornire ai tirocinanti attrezzature reali è fondamentale per una formazione efficace in ambito manifatturiero. Nel settore manifatturiero, la formazione dei dipendenti è cruciale per il successo di un'organizzazione, in quanto è essenziale che conoscano nel dettaglio il funzionamento dei processi e delle apparecchiature di produzione. Questo tipo di formazione fornisce ai lavoratori le conoscenze e le competenze necessarie per eccellere in diversi ruoli, utilizzando e analizzando i dati direttamente sul campo. Un approccio formativo di questo tipo migliora anche la produttività e il potenziale di innovazione della forza lavoro. L'utilizzo di diverse modalità di apprendimento e di attrezzature di produzione reali nella formazione può arricchire l'esperienza dei dipendenti ed elevare il livello generale della formazione. Ad esempio, i moduli di e-learning possono aiutare i dipendenti a ripassare la formazione sulla sicurezza solo se prevedono l'utilizzo di dispositivi reali per il monitoraggio remoto dei dipendenti.

Per esempio, SIGILLO TEKTELIC può essere una scelta perfetta per tali scopi di formazione sull'uso degli strumenti di sicurezza poiché può effettivamente essere utilizzato nel reale ambiente industriale per il tracciamento dei lavoratori. SEAL è abilitato GPS e BLE, quindi funziona ugualmente bene all'interno e all'esterno degli stabilimenti di produzione. Ha un intervallo di temperatura operativa da -20°C a +50°C e una lunga durata della batteria fino a 6-12 mesi senza bisogno di ricarica. I dati del dispositivo vengono inviati tramite LoRaWAN, facendo questo Dispositivo IoT positivo per l'efficienza energetica della fabbrica.

Un altro dispositivo utile ed efficace da coinvolgere nella formazione e nella produzione è ORCA, progettato specificamente per la gestione delle risorse industriali e trasmette i dati anche tramite LoRaWAN, il che lo rende una scelta efficiente dal punto di vista energetico e vantaggiosa. ORCA ha una durata della batteria di 5 anni e opera nell'intervallo di temperatura estremo da -40°C a +85°C. Localizza le risorse sul campo con il GPS e la tecnologia BLE opzionale, quindi ORCA può acquisire i dati del sensore e trasmetterli immediatamente all'utente finale, indipendentemente dalla disponibilità di una connessione diretta con il cielo.

Garantire una connessione di rete sicura e un'architettura cloud adeguata.

Una rete IoT sicura che protegga i tirocinanti e l'azienda da fughe di dati e attacchi hacker è un componente cruciale per un'integrazione fluida e senza rischi della fabbrica nell'ambito dell'Industria 4.0. I progetti IoT, in generale, possono avere successo solo se sono affidabili e sicuri. Oggi sul mercato esistono molte opzioni di rete, ma non tutte sono ben crittografate e affidabili. Il Wi-Fi può essere violato con relativa facilità, mentre alcune tecnologie più specifiche, come Helium, presentano ancora difficoltà di autenticazione alla rete. LoRaWAN, al contrario, è finora esente dai rischi e dalle controversie sopra menzionati. Si tratta di una rete altamente sicura, in quanto i pacchetti di dati vengono inviati ai dispositivi e agli utenti finali in forma crittografata e, anche se ricevuti dal dispositivo sbagliato, non possono essere decifrati con facilità.

Inoltre, è fondamentale disporre di un gateway che colleghi i sensori al cloud computing e trasferisca i dati IoT. Il gateway dovrebbe anche pre-elaborare i dati prima di trasferirli alle applicazioni cloud. A questo scopo, Gateway industriali TEKTELIC sono la tua scelta ideale. KONA Enterprise GatewayAd esempio, si tratta di un gateway economico progettato per implementazioni aziendali, dotato di antenne LoRaWAN, 3G/4G e GPS per la massima flessibilità di connessione. Consente l'aggiornamento remoto del software e, con un MTBF di 50 anni, garantisce un funzionamento continuo con il costo totale di proprietà (TCO) più basso per l'operatore. Le opzioni di montaggio sono molteplici, consentendo di fissarlo a pali, pareti o guide DIN di edifici a torre. È progettato per installazioni esterne, pertanto l'involucro è altamente resistente e adatto agli impianti di produzione.

Quali sono le possibili sfide?

Nonostante i vantaggi della formazione industriale sull'IoT, è importante comprendere i rischi associati alla tecnologia e alla formazione stessa.

scalata

Una delle maggiori sfide è la scalabilità. L'implementazione di sistemi IoT è talvolta complessa per chi non ha familiarità con la tecnologia. Di conseguenza, molte aziende non riescono a scalare i propri progetti oltre la fase di proof of concept. Pertanto, è fondamentale scegliere un fornitore che offra supporto e formazione end-to-end ai propri clienti. L'organizzazione deve inoltre garantire che i propri dispositivi IoT possano essere aggiornati in modo automatico ed efficiente.

Mancanza di conoscenza

Tra le varie sfide, possiamo citare la mancanza di conoscenza della tecnologia. In un mondo sempre più digitale, l'Internet delle Cose (IoT) sta trasformando ogni aspetto della nostra vita, creando nuovi posti di lavoro e nuovi approcci alle materie prime. Se da un lato l'IoT genererà efficienze, dall'altro richiederà ai lavoratori di comprendere la nuova tecnologia. Ciò significa che le aziende devono assicurarsi di disporre delle competenze adeguate per la formazione sull'IoT, sull'utilizzo dei dati di telemetria e sulle applicazioni web.

Ecco perché sarebbe una decisione intelligente scegliere lavoratori che hanno seguito programmi di laurea specializzati in IoTQuesti programmi si concentrano sull'intero ciclo di vita dello sviluppo del prodotto e sull'utilizzo da parte dell'utente finale dei dispositivi IoT. Esplorano inoltre l'impatto aziendale dell'IoT e aiutano i partecipanti a diventare più efficaci nelle loro carriere. Pertanto, queste persone sanno già come funziona la gestione dei dispositivi e come influisce sulla qualità del prodotto.

Mancanza di coerenza

La maggior parte dei programmi di formazione si concentra su abilità e tecniche di problem solving facili da insegnare, ma non si sofferma su come individuare la causa principale di un problema. Allo stesso tempo, una formazione adeguata nel settore manifatturiero richiede un pensiero rigoroso e una grande attenzione ai dettagli. Richiede inoltre che i dipendenti si chiedano: "Come lo sappiamo?" e ​​che guardino oltre i "sintomi" più evidenti per determinarne la causa sottostante. Senza questo, le organizzazioni rimarranno prigioniere di corsi di base privi di reale valore.

Pertanto, per rendere coerenti questi percorsi formativi, è necessario che le aziende prestino attenzione ai dettagli e includano dati rilevanti in tempo reale. I dati in tempo reale possono anche aiutare le aziende a insegnare ai nuovi assunti come monitorare gli ordini in arrivo e la disponibilità dei prodotti. In questo modo, possono intervenire tempestivamente per aumentare le scorte o trovare manodopera a contratto a breve termine. I dati in tempo reale possono inoltre fornire informazioni sugli errori e impedire che questi abbiano ripercussioni sull'attività aziendale. In definitiva, i dati in tempo reale possono prevenire errori costosi che possono rallentare le operazioni.

Vantaggi della formazione intelligente per i lavoratori del settore manifatturiero

I vantaggi dell'IoT nella formazione in ambito manifatturiero sono numerosi, soprattutto per i lavoratori del settore pubblico e dei servizi. Ad esempio, l'IoT può aiutare le aziende a monitorare le scorte, migliorare la qualità dei prodotti e gestire la catena di approvvigionamento, aspetti cruciali per i lavoratori. In questo modo, i dipendenti possono reagire tempestivamente e impiegare le risorse necessarie per risolvere eventuali problemi.

Riducendo gli sprechi e migliorando l'efficienza, le aziende manifatturiere possono diminuire i costi di produzione, aumentando al contempo la soddisfazione dei dipendenti e le loro competenze. Eliminare i colli di bottiglia è fondamentale in questo processo e i dati IoT, raccolti e analizzati sia da persone che dall'intelligenza artificiale, possono contribuire ad aumentare la produttività aziendale. Le aziende manifatturiere dovrebbero analizzare l'intera catena del valore per individuare le inefficienze, e la formazione digitale si rivela utile a questo scopo.

Riassumendo

Con l'evoluzione della produzione verso tecnologie più intelligenti, aumenterà la domanda di data scientist e specialisti qualificati. Senza un numero sufficiente di professionisti competenti, i dirigenti del settore avranno difficoltà a prendere decisioni informate, fondamentali per lo sviluppo di città intelligenti e ambienti tecnologicamente avanzati. Di conseguenza, è necessario implementare al più presto programmi di formazione per questi professionisti. È essenziale che le aziende manifatturiere comprendano il valore dell'IoT nel settore e inizino a investire nella forza lavoro del futuro.

Lo sviluppo di una fabbrica abilitata all'IoT può aiutarti a ottenere processi produttivi più intelligenti e risultati finali migliori. L'utilizzo della tecnologia IoT nella formazione può anche aiutarti a creare prodotti più velocemente e in modo più efficiente. Le aziende devono integrare operazioni e reparti per ottenere il massimo dai vantaggi dell'IoT. Quindi, se vuoi convertire la tua formazione o il flusso di lavoro di produzione in un flusso di lavoro intelligente, o semplicemente capire cos'è l'IoT industriale e come applicarlo alla tua fabbrica, non esitare a Contatta il team di vendita di TEKTELICSaranno lieti di rispondere a tutte le vostre domande.