Come utilizzare i contatori intelligenti per l'analisi dei big data?

L'analisi dei dati dei contatori intelligenti sta acquisendo sempre più popolarità, in quanto contribuisce a una vasta gamma di scopi. È possibile utilizzare questi dati operativi per prevedere i consumi energetici, gestire la domanda, implementare algoritmi di machine learning e generare avvisi di sicurezza, tra gli altri utilizzi. Tuttavia, è necessaria una piattaforma di analisi dati in grado di gestire molteplici casi d'uso senza interrompere il processo di analisi. Ciò significa che serve una piattaforma big data in grado di operare in tempo reale ed elaborare enormi flussi di dati.

Segmentazione del cliente

Negli Stati Uniti, la diffusione dei contatori intelligenti è cresciuta significativamente negli ultimi anni, soprattutto tra le aziende di servizi pubblici private. Questi contatori, integrati nei moderni sistemi di alimentazione e installabili anche da remoto, sono in grado di generare annualmente una quantità di dati più preziosi rispetto ai contatori tradizionali. Negli Stati Uniti, i fornitori di energia stanno iniziando a comprendere il valore dei contatori intelligenti e l'importanza della segmentazione della clientela nell'analisi dei big data, in quanto semplifica la gestione del consumo di elettricità per i clienti residenziali e, più in generale, per le risorse energetiche distribuite.

Le aziende idriche ed energetiche possono utilizzare i dati dei contatori intelligenti per l'analisi della segmentazione della clientela, consentendo loro di personalizzare le strategie di gestione della domanda per soddisfare le esigenze specifiche di ciascun cliente e mantenere i consumi di acqua ed energia a livelli ottimali. È inoltre possibile utilizzare i dati generati per identificare modelli di consumo idrico tra diversi segmenti di clientela. Ad esempio, le aziende idriche possono adattare i propri "piani idrici" a determinati segmenti in base alle caratteristiche dei consumatori e alle previsioni di carico. I contatori intelligenti possono essere utilizzati per l'analisi della segmentazione della clientela al fine di creare piani personalizzati basati sui modelli di consumo di acqua ed energia. Le aziende di servizi pubblici ne trarranno solo vantaggio, poiché l'analisi dei dati di consumo non solo velocizzerà il processo di segmentazione dei consumatori in base alle loro preferenze, ma aumenterà anche la loro soddisfazione per i servizi offerti.

Supporto all'implementazione

La diffusione dei contatori intelligenti è accelerata grazie al supporto e alle politiche governative. I contatori intelligenti vengono installati in contesti residenziali, industriali e commerciali per la gestione dei big data, il controllo di supervisione, la gestione del carico e la manutenzione predittiva. L'implementazione dei contatori intelligenti in grandi paesi come la Cina e gli Stati Uniti ha aumentato significativamente la domanda di tecnologie di comunicazione nelle aziende di servizi pubblici e di infrastrutture di misurazione avanzate. I contatori intelligenti sono un'ottima fonte di big data, quindi esistono numerosi modi in cui possono essere utilizzati per la segmentazione della clientela.

Possibili sfide

Una delle principali sfide delle tecnologie big data è la sicurezza di tutti i dati trasmessi. Se il flusso di dati non è protetto e viene trasmesso senza crittografia, può rappresentare un pericolo per la privacy dei clienti e causare la perdita di dati. I dati grezzi raccolti forniscono informazioni dettagliate sulle abitudini di consumo dei clienti, sulla gestione energetica, sulla rete di distribuzione, sull'efficienza energetica e sugli algoritmi di data mining. Per questo motivo, l'acquisizione dei dati dovrebbe essere anonimizzata e la rete intelligente dovrebbe essere protetta con diversi livelli di sicurezza per prevenire qualsiasi possibilità di fuga o divulgazione di dati storici. Ecco perché consigliamo di scegliere dispositivi di trasmissione dati e contatori intelligenti che crittografino immediatamente i dati raccolti e proteggano il processo di comunicazione.

Previsione

L'utilizzo dei dati dei contatori intelligenti nelle applicazioni di gestione della domanda e di previsione consente alle aziende di servizi pubblici di gestire i picchi di consumo e i carichi irregolari con maggiore precisione. Queste informazioni aiutano a comprendere il comportamento dei clienti e a pianificare le risorse. Analizzando questi dati, le aziende di servizi pubblici possono determinare quando aumentare o ridurre le tariffe e implementare programmi di gestione della domanda per ridurre gli sprechi di acqua o energia. Le tecniche di analisi dei dati sono in continua evoluzione e offrono sempre più opzioni di previsione.

Casi d'uso reali

L'analisi dei big data è già applicata in molti ambiti e i dati dei contatori intelligenti vengono già utilizzati per aumentare l'efficienza idrica ed energetica. Ad esempio, il progetto Low Carbon London, che ha coinvolto 5567 famiglie in città, ha utilizzato i contatori intelligenti per l'analisi, fornendo i dati analitici necessari per ottimizzare la ventilazione (London Datastore, 2015). Un altro esempio di analisi avanzata dei dati delle infrastrutture di misurazione è stato condotto su 3534 clienti durante un sistema dinamico di tariffazione energetica a fasce orarie nel 2021 (Guerrero-Prado, Alfonso-Morales & Caicedo-Bravo, 2021). L'obiettivo di questa analisi era quello di ricavare informazioni preziose dai dati grezzi e supportare decisioni e processi decisionali basati sui dati. L'analisi dei dati dei contatori intelligenti può fornire alle aziende di servizi pubblici preziose informazioni sul comportamento dei loro clienti, aiutandole a migliorare l'efficienza e la qualità della trasmissione dell'energia.

Componenti infrastrutturali necessari

L'infrastruttura di misurazione intelligente deve includere una serie di componenti per influenzare positivamente l'elaborazione di dati eterogenei, il cloud computing e la gestione energetica. L'infrastruttura di analisi dei dati dei contatori intelligenti necessaria per le previsioni include:

• Rete elettrica intelligente;
• Archiviazione dei dati;
• Sensori per la raccolta dati;
• Sistema di apprendimento automatico.

Rete intelligente

Una rete intelligente (smart grid) è un componente cruciale per la costruzione di un'architettura di big data. Una smart grid consente l'installazione di un gran numero di contatori intelligenti e dispositivi di misurazione. Inoltre, una smart grid deve anche gestire altre fonti di dati, come i mercati energetici, i sistemi informativi geografici e i big data demografici raccolti.

L'utilizzo dei dati provenienti dalle reti intelligenti può apportare benefici alla previsione dei consumi. Questa tecnologia consente alle aziende di servizi pubblici di creare previsioni più accurate analizzando i dati generati da diverse fonti. I dati grezzi raccolti possono quindi essere utilizzati per testare nuovi metodi di previsione e apportare modifiche ai modelli esistenti. Inoltre, l'utilizzo dell'analisi dei dati in tempo reale nei contatori intelligenti permette alle aziende di servizi pubblici di determinare il mix energetico ottimale. Le reti intelligenti consentono inoltre alle aziende di servizi pubblici di prevedere la domanda di energia in tempo reale.

In definitiva, le reti intelligenti con sistemi di misurazione predittiva possono aiutare le aziende di servizi pubblici a ridurre i costi. L'utilizzo della tecnologia smart grid può consentire alle compagnie elettriche di dare priorità all'erogazione di energia elettrica per i soccorritori e gli ospedali. Oltre alle reti intelligenti, è anche possibile utilizzare generatori di proprietà dei clienti per produrre energia nei momenti in cui le reti elettriche non ne hanno a disposizione. Ciò contribuisce a mantenere attivi i servizi essenziali durante eventi imprevisti.

Archiviazione dei dati  

Quando si utilizza un contatore intelligente, è probabile che si raccolgano molti big data. Questi dati sull'energia intelligente possono essere utilizzati per diverse applicazioni, tra cui l'analisi dei big data per la segmentazione della clientela e i programmi di gestione della domanda. Per ottenere il massimo dai dati non strutturati, è consigliabile archiviarli in una posizione centralizzata. Tuttavia, se si dispone di più contatori per il monitoraggio dei consumi di acqua ed elettricità, è possibile anche mantenere archivi dati separati per ciascuno di essi. In questo modo, è possibile confrontare le analisi dei big data di ogni contatore e valutarne le prestazioni in diversi scenari.

Sensori per la raccolta dati

Il futuro della misurazione si sta plasmando grazie all'integrazione di sensori intelligenti nei sistemi di analisi dei big data. I sensori stanno acquisendo sempre maggiore importanza perché possono fornire dati di mercato sui consumi di gas, acqua ed elettricità, aiutando il sistema a prevedere con maggiore precisione le quantità che verranno consumate nei mesi successivi. L'analisi dei big data tramite la tecnologia dei sensori intelligenti include istruzioni di controllo e modelli di utilizzo. I dati raccolti possono essere analizzati per l'analisi del comportamento dei clienti, l'ottimizzazione della produzione di energia e la sicurezza del sistema elettrico. L'utilizzo di sensori intelligenti può inoltre facilitare la manutenzione predittiva e l'individuazione dei guasti, due passaggi fondamentali per la qualità dell'energia.

L'utilizzo dei dati provenienti dai sensori nella previsione dei consumi consente alle aziende di servizi pubblici di sfruttare queste informazioni per prendere decisioni più efficaci. L'impiego di dati multivariati raccolti dai sensori può aiutare il sistema a prevedere i guasti. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono apprendere il comportamento normale del sistema e individuare eventuali anomalie, attivando un avviso per l'utente finale. Una volta che il sistema di previsione ha imparato a prevedere le condizioni future, può essere utilizzato per ottimizzare il consumo energetico fornendo informazioni all'utente finale.

Sistema di apprendimento automatico

Questo approccio di apprendimento automatico riproduce i big data di tre diversi periodi di flusso. Tradizionalmente, le aziende elettriche si sono affidate al monitoraggio dei flussi di energia ad alta e media tensione senza adattarsi, poiché mancava la funzionalità di apprendimento automatico. Grazie all'introduzione dei contatori intelligenti, ora possono ottenere informazioni più dettagliate sul consumo di energia convenzionale e rinnovabile da parte dei consumatori. I contatori intelligenti consentono alle aziende elettriche di analizzare la rete intelligente e di stimare lo stato di integrazione dei dati con maggiore precisione.

Quali sono i vantaggi della previsione dei contatori intelligenti?

La previsione dei consumi tramite contatori intelligenti può apportare numerosi vantaggi sia alle aziende di servizi pubblici che ai singoli utenti. Ad esempio, i dati sui consumi energetici provenienti dai contatori intelligenti vengono sempre più utilizzati per la previsione dei consumi, un aspetto fondamentale del processo di pianificazione della produzione di energia. La capacità di prevedere i consumi energetici è preziosa per il processo decisionale e per migliorare la prevedibilità della domanda futura per i fornitori di energia.

Migliore processo decisionale

Le infrastrutture di misurazione intelligenti possono produrre dati di consumo più affidabili e precisi rispetto a infrastrutture simili prive di una rete intelligente. Possono aiutare i clienti a scegliere le opzioni tariffarie più convenienti e persino a identificare potenziali problemi con le apparecchiature. I dati strutturati relativi al consumo energetico possono fornire molte informazioni sulle operazioni, gli orari e persino le abitudini personali. Queste informazioni aiutano le aziende di servizi energetici e i clienti a prendere decisioni migliori in merito al consumo di energia e ad altri aspetti correlati.

Funzionamento ottimizzato

Una comprensione più accurata dei big data consentirà un processo decisionale più efficiente. Ad esempio, il monitoraggio in tempo reale del flusso di petrolio aiuterà le raffinerie ad aumentare la loro efficienza. Inoltre, il monitoraggio in tempo reale dei flussi multifase ridurrà i costi operativi e di manutenzione, il che rappresenta un altro importante vantaggio. L'utilizzo di sensori in questo modo può rendere i misuratori di flusso multifase più ottimizzati.

Connettività aumentata

L'analisi dei dati provenienti dai contatori intelligenti aiuta inoltre le aziende di servizi pubblici ad affrontare e superare le sfide derivanti dalla decentralizzazione dei sistemi. Le reti intelligenti offrono la possibilità di migliorare il coinvolgimento dei clienti attraverso notifiche proattive e previsioni di carico. Inoltre, consentono alle aziende di servizi pubblici di fornire nuovi servizi che hanno un impatto diretto sui clienti. Di conseguenza, i sistemi di misurazione intelligenti aiutano le aziende di servizi pubblici a offrire nuovi servizi ai consumatori, come la manutenzione preventiva delle infrastrutture di distribuzione, l'analisi della qualità dei circuiti e la profilazione del carico.

Risposta alla domanda

Per comprendere come utilizzare la gestione della domanda nei contatori intelligenti per l'analisi dei big data, è fondamentale conoscere le caratteristiche dei profili di carico dei diversi consumatori. Al fine di creare un modello appropriato, i profili di carico devono essere caratterizzati in termini di volatilità e profilo. Questa analisi richiede dati affidabili provenienti dai contatori intelligenti. A tal fine, l'utilizzo di un algoritmo di analisi dei big data è cruciale. L'impiego di questo algoritmo è vantaggioso per le aziende energetiche che desiderano ridurre i costi e migliorare la soddisfazione dei propri clienti.

I vantaggi della gestione della domanda nei contatori intelligenti vanno oltre la semplice riduzione della bolletta energetica. Si tratta di un sistema di razionamento economico basato sui dati provenienti dai contatori intelligenti. Ovviamente, alcuni consumatori possono scegliere di non aderire a questo sistema attraverso incentivi tariffari, mentre un'altra opzione prevede interruzioni di corrente a rotazione durante i periodi di picco di consumo. Il primo passo consiste nell'individuare i consumatori che potrebbero beneficiare della gestione della domanda. Questo processo permette alle aziende fornitrici di energia di identificare i periodi di maggiore e minore domanda. Inoltre, i contatori intelligenti offrono anche flessibilità operativa. Rivolgendosi a specifici gruppi di consumatori, le aziende fornitrici possono prendere decisioni informate sul tipo di servizio da offrire.

Impatto sulla gestione del carico

L'applicazione della gestione della domanda nei contatori intelligenti richiede una serie di servizi dati. Oltre a consentire la creazione di previsioni intelligenti della domanda di energia, può essere utilizzata per implementare la gestione del carico. Inoltre, questa tecnologia può contribuire alla progettazione e all'implementazione di programmi di risposta, inclusi approcci basati su incentivi e prezzi.

Il potenziale di risposta alla domanda di diversi apparecchi può essere stimato utilizzando due metodi: la regressione lineare e la regressione lineare a tratti. Il metodo ottimale per la selezione del gruppo di controllo si basa sulla migliore stima dei profili di carico di riferimento del gruppo di controllo. Il modello ottimale richiede la minimizzazione della differenza tra i profili di controllo e di carico.

Impatto sui prezzi dell'energia

I vantaggi della misurazione intelligente derivano dalla capacità del consumatore di reagire ai segnali tariffari a fasce orarie (TOU). L'analisi presuppone che tre fasce orarie (fuori punta, a media punta e di punta) rimangano costanti per tutto il periodo di analisi. I consumatori possono ridurre i propri consumi rimandando lavori impegnativi o passando a fonti di energia rinnovabile alternative. In questo modo, il sistema elettrico può ridurre i prezzi per tutti.

Impatto sul settore immobiliare

Il settore immobiliare commerciale ha già assistito a un cambiamento radicale nel modo in cui gestisce l'energia. Con l'introduzione dei contatori intelligenti, gli immobili commerciali possono utilizzare programmi di gestione della domanda per ridurre i costi energetici, mantenendo al contempo la soddisfazione degli inquilini. Questi programmi sono diventati sempre più popolari negli ultimi anni grazie ai numerosi vantaggi che offrono.

Secondo un rapporto pubblicato dalla SEPA, i programmi di risposta alla domanda nel segmento commerciale e industriale (C&I) hanno contribuito alla capacità di risposta alla domanda di oltre 13 gigawatt all'anno (SEPA, 2019). Grazie ai contatori intelligenti, gli immobili commerciali possono scegliere di ridurre il consumo energetico nei momenti in cui i prezzi sono più alti e l'energia è più economica. Questi programmi aiutano anche i proprietari e i gestori degli edifici a risparmiare denaro riducendo i picchi di carico, ovvero quando gli edifici prelevano più energia dalla rete. Con questi nuovi programmi, le aziende di servizi pubblici ne stanno prendendo atto e stanno offrendo ai propri clienti programmi di gestione energetica più flessibili.

Avvisi di protezione

L'utilizzo dei contatori intelligenti per l'analisi dei big data consente alle aziende di accedere ad avvisi di sicurezza, aumentando significativamente la velocità di reazione ai problemi emergenti. Questi avvisi possono essere utilizzati per diversi scopi, tra cui la segmentazione della clientela, i programmi di gestione della domanda, le previsioni e altro ancora. L'analisi dei big data può inoltre aiutare le aziende di servizi pubblici a identificare l'interdipendenza tra operazioni e infrastrutture critiche.

Fattori importanti da considerare

I sistemi di misurazione intelligenti sono essenziali per gli edifici intelligenti e rappresentano una componente necessaria delle reti intelligenti. Forniscono a fornitori di servizi e consumatori informazioni di misurazione istantanee, aiutandoli ad adattare i propri comportamenti di consumo energetico. Le reti intelligenti si affidano inoltre ai dispositivi di misurazione intelligenti per bilanciare la produzione di energia e adattarla alla domanda. Tuttavia, poiché questi sistemi sono connessi a una rete globale, è necessario considerare i requisiti di progettazione, sicurezza e privacy.

Privacy

Per alcune persone, la privacy dei dati provenienti dai contatori intelligenti è una preoccupazione fondamentale, soprattutto per quanto riguarda i dati sensibili relativi al consumo energetico. Sebbene i contatori intelligenti siano generalmente utilizzati per aiutare le aziende fornitrici di energia a gestire i conti dei clienti, i dati provenienti da questi dispositivi possono anche rivelare preziose abitudini di consumo. Per questo motivo, è essenziale garantire che i dati provenienti dai contatori intelligenti siano crittografati e trasmessi in modo sicuro. L'utilizzo di un'infrastruttura a chiave pubblica (PKI) per proteggere i messaggi è una soluzione. Grazie a questa tecnologia, le aziende energetiche possono garantire che tutti i messaggi provenienti dai contatori intelligenti siano protetti e che nessuna terza parte possa accedere ai dati o alle credenziali.

Sicurezza

Un principio fondamentale dei contatori intelligenti è la sicurezza dei dati degli utenti. Fortunatamente, ora sono disponibili avvisi di sicurezza per i contatori intelligenti. Per garantire la sicurezza, un contatore intelligente non può essere assegnato a un singolo account. Per evitare che un contatore venga assegnato a terzi malintenzionati, le aziende di servizi utilizzano una chiave precondivisa. Questa chiave viene utilizzata per verificare l'ID univoco del dispositivo. Successivamente, un operatore del servizio deve autenticare il dispositivo. In questo modo, il livello di sicurezza dei dispositivi è elevato.

Design

La chiave per rendere sicuri i contatori intelligenti è la sicurezza fin dalla progettazione. Ciò significa progettare i sistemi in modo che nessun singolo componente sia vulnerabile e che i dati di ogni singolo utente siano privati. Questo garantisce che nessuno possa manipolare o modificare i dati presenti sul contatore. Progettando il sistema tenendo conto di questo principio, il rischio di una violazione viene ridotto al minimo.

Quali sono le offerte disponibili di TEKTELIC nel mercato dei contatori intelligenti?

TEKTELIC è un fornitore innovativo di dispositivi e soluzioni IoT per una vasta gamma di settori. Dall'IoT industriale all'agricoltura intelligente , le soluzioni TEKTELIC aiutano le aziende a costruire il futuro dei sistemi connessi e intelligenti. TEKTELIC offre numerosi prodotti per le smart city e altri settori, tra cui la misurazione intelligente.

Gateway IoT TEKTELIC

I gateway IoT di TEKTELIC sono pensati per applicazioni IoT in tutto il mondo. Grazie alla copertura di tutte le principali bande ISM, i gateway TEKTELIC possono essere implementati in modo rapido e semplice in qualsiasi Paese. Sono inoltre progettati per un basso consumo energetico e un'elevata velocità di trasmissione dati, caratteristiche che li rendono ideali per una varietà di applicazioni.

Inoltre, alcuni gateway TEKTELIC, come KONA Mega IoT Gateway e KONA Mega Ex Gateway, sono progettati per supportare comunicazioni su due diverse frequenze contemporaneamente. La loro tecnologia dual-mode brevettata consente di trasmettere e ricevere informazioni simultaneamente, mentre i gateway di altre aziende devono sospendere la trasmissione per poter ricevere dati. I nostri gateway si distinguono anche per la loro robustezza. Ad esempio, i gateway TEKTELIC sono progettati per funzionare in modo affidabile a temperature variabili.

I gateway TEKTELIC funzionano sulla base della tecnologia LoRa. LoRaWAN è uno standard wireless che consente la trasmissione senza fili a basso consumo energetico. La rete LoRa è attualmente in fase di implementazione per applicazioni di pubblica utilità, tra cui la misurazione intelligente e le infrastrutture per le città intelligenti. La tecnologia LoRaWAN è utilizzata in applicazioni municipali come il rilevamento di perdite, le soluzioni per la sicurezza del gas, la misurazione intelligente, il monitoraggio del consumo energetico e il monitoraggio delle risorse critiche. Anche i gateway IoT TEKTELIC per la misurazione intelligente supportano il protocollo LoRaWAN, garantendo prestazioni efficienti.

Sensori TEKTELIC

I sensori TEKTELIC per la misurazione intelligente di energia e acqua stanno diventando la nuova tendenza nel settore della misurazione intelligente. I dispositivi basati su LoRaWAN sono altamente configurabili e consentono agli utenti di controllare singoli sensori, soglie e intervalli di tempo. Possono essere utilizzati in qualsiasi settore, come agricoltura, sanità e gestione degli edifici.

I sensori TEKTELIC COMFORT e VIVID , a loro volta, presentano quattro funzionalità principali: rilevamento della luce, rilevamento dell'umidità, rilevamento della temperatura e rilevamento delle perdite. Questi sensori sono ideali per il monitoraggio dell'ambiente interno al fine di ottimizzare il consumo energetico. Segnalano temperatura, umidità relativa, luce e perdite, e il sensore VIVID rileva anche il movimento, segnalando se porte o finestre sono aperte o chiuse. Inoltre, questi sensori sono dotati di un accelerometro integrato a tre assi.

Riassumendo

Come avrete probabilmente notato, i dati dei contatori intelligenti hanno molteplici utilizzi nell'ambito dell'analisi dei big data. Permettono alle aziende di servizi pubblici di individuare i clienti con maggiori probabilità di cambiare tariffa o di mantenere il proprio piano tariffario. Possono essere utilizzati anche per le previsioni e i programmi di gestione della domanda. La segmentazione della clientela può aiutare le aziende di servizi pubblici a comprendere meglio la propria base clienti e a migliorare il servizio offerto.

Grazie ai contatori intelligenti, le aziende fornitrici di energia elettrica sono in grado di monitorare i modelli di consumo dei propri clienti. Possono inoltre incoraggiare i clienti a risparmiare energia riducendo il consumo di elettricità durante l'estate. Queste aziende possono persino offrire elettricità a prezzi più bassi durante la notte, quando la domanda è più elevata a causa delle esigenze di raffreddamento. I contatori intelligenti fanno parte di una rete intelligente, consentendo un flusso bidirezionale di informazioni con la rete elettrica.

Con la crescente diffusione delle infrastrutture di misurazione intelligenti in tutto il mondo, sempre più aziende di servizi pubblici si affidano a queste tecnologie per l'analisi dei big data. Queste informazioni non solo consentono alle aziende di operare in modo più efficiente, ma possono anche dare maggiore potere ai singoli clienti e migliorare l'affidabilità complessiva del servizio. L'analisi dei dati provenienti dai contatori intelligenti offre un enorme potenziale e le aziende di servizi pubblici devono sfruttare appieno questa tecnologia. Pertanto, se anche tu desideri ottimizzare il tuo sistema di misurazione, non esitare a contattarci via e-mail all'indirizzo info@tektelic.com.

1. Guerrero-Prado, JS, Alfonso-Morales, W., & Caicedo-Bravo, EF (2021). Un framework di analisi dei dati/big data per i dati delle infrastrutture di misurazione avanzate. Sensori (Basilea, Svizzera), 21(16), 5650. https://doi.org/10.3390/s21165650
2. London Datastore. (2015). Dati sul consumo energetico dei contatori intelligenti nelle famiglie londinesi. Estratto il 14 giugno 2022, da https://data.london.gov.uk/dataset/smartmeter-energy-use-data-in-london-households
3. SEPA. (2019). Rapporto SEPA: La prossima generazione di Demand Response. Estratto il 16 giugno 2022, da https://sepapower.org/knowledge/sepa-report-the-next-generation-of-demand-response/