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２０２０年１１月１２日

AIとIoTがスマートシティをどのように変革しているかを探る

By テクテリック最終更新：11月20、2024

製品概要

かつては、テクノロジーは単に指示に従うだけのものだった。デバイスは便利な道具ではあったが、限界もあった。今日、AIとIoTはこれらの道具をはるかに高度なものへと変貌させ、スマートシティの未来を形作る上で重要な役割を果たしている。

リアルタイムの状況に適応する交通システムから、エネルギー利用を最適化する建物まで、これらの技術は、単に接続されているだけでなく、インテリジェントな都市環境を創造している。

ご存知でしたか？ 世界は 毎日2.5京バイトを超えるデータ そしてその大部分はインターネットのもの（IoT）デバイス。工場の床にあるセンサーからスマートホーム機器、ウェアラブル健康トラッカーまで、IoTデバイスは私たちの環境、習慣、健康に関するデータを絶えずストリーミングしています。フォーブス)

しかし、データだけでは十分ではありません。そこでAIの出番です。AIは膨大な情報ストリームを実用的な洞察へと変換します。AIとIoTが連携することで、都市の運営方法に革命が起こり、よりスマートで効率的、そして住みやすい都市へと変貌を遂げようとしています。

この記事では、これらの技術がどのようにスマートシティの進化を促進し、都市空間との関係を再構築しているのかを探っていきます。

モノのインターネットとは

モノのインターネット（IoT）は、このデータ革命に最も大きく貢献しているものの1つであり、数十億もの相互接続されたスマートセンサーが、気候パターンから人間の健康に至るまで、あらゆるものに関する情報を絶えず収集し、送信している。

スマートホーム機器やウェアラブルデバイスから、産業用センサーやコネクテッドカーまで、IoTは私たちの環境を相互接続された「スマート」システムのネットワークへと急速に変貌させています。この爆発的な成長は、IoTが私たちの日常生活にどれほど深く浸透していくかを浮き彫りにし、パーソナライズされたヘルスケアからスマートシティまであらゆるものを支え、その過程で前例のない量のデータを生み出すことになるでしょう。

AIセンサーは膨大な量のデータを生成し、その多くはプロセス制御において即座に価値を発揮するだけでなく、ビジネス分析や最適化においても価値を持つ。AIはこれら両方の用途に活用でき、適切なAIの活用によって効率性と精度を向上させることができる。

事実！ Hubspot Statista調べ世界中でIoT接続デバイスの数は、 29年までに2030億人以上それは、予測される世界人口のほぼ3倍に相当します！

IoTの真の力を理解するために、その革新性を支える主要な特徴をいくつかご紹介します。

接続： IoTデバイスはインターネットを介して相互に、そしてクラウドに接続され、シームレスなデータ共有と通信を可能にします。接続性がなければ、IoTデバイスは単なる孤立したセンサーに過ぎません。
センサーとデータ収集： センサーはIoTの基盤となるものです。センサーによって、デバイスは温度、光、動き、湿度といった環境の変化を検知し、分析や対応に利用できるリアルタイムデータを取得できます。
リアルタイムデータ処理: IoTシステムは収集されたデータを分析し、リアルタイムでの意思決定を可能にします。例えば、コネクテッドカーは、タイヤの空気圧が低い場合や前方に障害物がある場合に、ドライバーに即座に警告を発することができます。
自動化と制御: IoTデバイスは、人間の介入なしにデバイスが変化に対応できるようにすることで、自動化を実現します。スマートホームデバイスは照明や温度を自動的に調整でき、産業用IoTは作業負荷に基づいて機械の設定を最適化できます。
スケーラビリティ： IoTネットワークは、新しいデバイスが追加されるにつれて拡張できるように設計されているため、組織は小規模から始めて、価値を見出すにつれて規模を拡大していくことができます。単一のセンサーから、最小限の混乱で相互接続されたデバイスの巨大なネットワークへと成長させることが可能です。
人工知能と機械学習の統合： IoTはAIや機械学習と統合されることが多く、デバイスが時間の経過とともにデータパターンを学習することを可能にします。この「スマート」な機能によって、ウェアラブルデバイスはフィットネスの傾向を追跡したり、自動車は運転に関する洞察力を向上させたりすることができるのです。
リモートアクセスと制御： IoTを使えば、世界中のどこからでもデバイスを制御・監視できます。電気を消し忘れた？スマートフォンのアプリをタップするだけでOK。リモートアクセス機能のおかげで、IoTは驚くほど便利になりました。
相互運用性 IoTが円滑に機能するためには、デバイスは製造元に関係なく連携して動作する必要があります。相互運用性によって、異なるデバイスがIoTエコシステム内で効果的に通信し、連携できるようになります。
強化されたセキュリティプロトコル: IoTデバイスは相互接続されているため、セキュリティは最優先事項です。IoTシステムは、機密データを保護し、情報漏洩を防ぐために、暗号化、認証、アクセス制御などのセキュリティプロトコルを組み込んでいます。
エネルギー効率： 多くのIoTデバイスは、低消費電力ネットワークを使用し、エネルギー消費を抑えるためにプロセスを最適化するなど、エネルギー効率を重視して設計されています。これは、遠隔地やアクセス困難な場所で動作するIoTセンサーにとって非常に重要です。

人工知能の理解

人工知能（AI）の役割は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるシステムを構築することにあります。簡単に言えば、人間のように考え、学び、意思決定する能力を機械に教えることです。

これは、コンピューターにさまざまな状況に応じて「学習」し「適応」する能力を与えることだと考えてください。その範囲は、メールをフォルダに整理するような基本的な作業から、混雑した道路を走行する自動運転車のような複雑なシステムまで多岐にわたります。

AIが私たちの生活にますます深く浸透していく中で、その多様な形態を理解することは、AIの可能性と未来をどのように形作っていくのかを知る上で役立ちます。さあ、探求してみましょう！

人工知能の主な形態

この分類は、AIが専門的なツールから、適応性、協調性、そして最終的には人間の生活を向上させるための共感的なシステムへと進化していることを示しています。それぞれのタイプは、テクノロジーが単にタスクを実行するだけでなく、私たちを真に理解し、支援してくれる未来へと私たちを近づけてくれます。

AIフォーム	仕組み	人間にとっての解決策	他に類を見ない事例／影響
反応型AI	学習や記憶を必要とせず、即座に得られたデータに反応する。	ゲームやスパムフィルタリングといった簡単なタスクに対して、即座に応答します。	チェスAI可能性を計算することで完璧な手を打つが、過去の対局の記憶はない。
限られたメモリAI	人工知能は過去のデータから学習し、時間の経過とともに意思決定を改善し、より賢明な予測を行うようになる。	運転や不正検出など、繰り返し発生する問題をより高い精度で解決します。	自己駆動車交通パターンを学習することで、時間の経過とともにナビゲーションと安全性を向上させる。
インタラクティブ AI	ユーザーとコミュニケーションを取り、協力する。	人間とAIのインタラクションをシームレスにし、サポートや創造性の発揮を可能にします。	AIチャットボットユーザーの要望を理解し、それに対応することで、顧客サービスを向上させる。
クリエイティブ AI	美術作品や文章など、全く新しいコンテンツを生成します。	アイデア出しや制作を自動化することで、クリエイティブ産業を支援します。	DALL-Eテキストの説明文から、デザインやマーケティングに使用できるオリジナルの画像を生成します。
予測AI	データパターンに基づいて将来の結果を予測する。	機器の故障を予測するなど、問題が発生する前に解決する。	予測メンテナンスAI機械が故障する前に修理することで、企業のコスト削減につながります。
エモーショナル AI	人間の感情を理解し、適切に対応できる。	メンタルヘルスや教育において、テクノロジーをより共感的でパーソナルなものにする。	AIセラピスト声のパターンから感情を察知し、セラピーにおいて感情的なサポートを提供する。
意思決定AI	データを活用して複雑な意思決定を自動化する。	金融や医療といった重要な分野における意思決定のスピードと精度を向上させます。	医療におけるAI医師がより迅速かつ正確に病気を診断するのを支援します。
汎用AI（AGI）	人間レベルの知能を持つ仮想的な人工知能。	推論や創造性といった、あらゆる知的作業をこなすことができる。	未来のAIアシスタント教育からイノベーションまで、あらゆることを処理できる機械を想像してみてください。
自己認識AI	意識を持つ仮想的な人工知能。	人間と深く直感的なレベルで交流することができ、機械との関係性を再定義する可能性を秘めている。	SFの例: 映画で見られるような例MACHINA or 彼女.

AIの各形態は、現実世界の問題解決においてそれぞれ独自の役割を果たします。例えば、物理世界からデータを収集・解釈する知覚型AIから、新しいコンテンツやアイデアを生み出す生成型AIまで、多岐にわたります。予測型AIは将来の結果を予測し、適応型AIはリアルタイムで学習・進化します。

これらのカテゴリーは、AIが自動化の域を超え、直感的で応答性が高く、ますます人間らしいシステムを構築し、産業や日常生活の未来を形作っていることを示しています。スマートアシスタント、自動運転車、感情認識AIなど、それぞれのタイプが人間とテクノロジーの協働のあり方に新たな次元をもたらします。

AIとIoT：次世代の技術革命を推進する完璧な相互運用性

人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の融合、いわゆるAIoT（人工知能とモノの融合）は、今日のテクノロジーにおける最も刺激的で革新的なトレンドの一つです。この融合は、産業に革命を起こし、効率性を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを高め、さらには全く新しいビジネスチャンスを切り開く可能性を秘めています。

AIとIoTの統合が何を意味するのか、どのように機能するのか、どのようなメリットがあるのか、そして実際の事例をいくつか見ていきましょう。

AIとIoTの役割、記事で明らかにされた重要なポイントと例「IoTとAIはどのように連携できるか「もっと学ぶチャンスを逃さないでください。」

よりスマートな未来：AIとIoTの活用

AIとIoTアプリケーションが融合すると、それぞれの技術が互いの強みを増幅させるシステムが構築されます。IoTは、センサー、家電製品、車両など、さまざまなデバイスを接続し、周囲の環境からリアルタイムデータを収集・共有することに優れています。一方、AIは、このデータを分析し、パターンを発見し、予測を行い、インテリジェントなアクションを実行する力をもたらします。

両者が連携することで、ダイナミックなパートナーシップが生まれます。IoT技術は豊富なデータストリームを提供し、AIはそれを実用的な洞察へと変換します。この2つの優れた技術が協力し合うことで、単に接続されるだけでなく、真にインテリジェントで、適応力があり、周囲の世界に迅速に対応できるシステムが構築されます。

AIとIoTがどのように連携して動作するのかを理解するために、そのプロセスを4つの重要なステップに分解してみましょう。

データ収集
- IoTデバイスには、温度、位置、湿度、動きなど、環境に関するデータを収集するセンサーが搭載されています。収集されたデータは、処理のために中央サーバー、クラウドプラットフォーム、またはエッジデバイスに送信されます。
AIによるデータ処理
- 人工知能アルゴリズムは、機械学習や深層学習の技術を活用し、この生データを分析します。パターンを検出したり、異常を認識したり、結果を予測したり、さらには時間をかけて学習して精度を向上させることも可能です。
リアルタイムの洞察とアクション
- AI分析に基づき、システムはリアルタイムで意思決定や行動を起こすことができる。例えば、スマートサーモスタットは予測されるユーザーの行動に基づいて温度を調整したり、工場ロボットは機械に異常が検出された場合に動作を停止したりする可能性がある。
継続的な学習と最適化
- AIの重要な利点の1つは、新しいデータから学習し、アルゴリズムを継続的に改良することで、時間とともに賢くなっていく点です。つまり、AIoTシステムは静的なものではなく、相互作用を重ねるごとに性能が向上し、効率性と精度が高まります。

スマートシティにおけるAIとIoT統合の主なメリット

AIとIoTの統合はスマートシティ革新の中核であり、より効率的で持続可能、かつ人々に優しい都市環境を創造します。これらの技術を組み合わせることによる主なメリットは以下のとおりです。

1. 都市部における業務効率の向上

都市全体にIoTデバイスを接続することで、交通の流れからエネルギー使用量まで、あらゆるものに関する膨大なデータが収集されます。AIアルゴリズムはこのデータをリアルタイムで処理し、交通、廃棄物収集、エネルギー管理、環境モニタリングといった都市サービスの最適化を支援します。これにより、資源の効率的な利用と不要なコストの削減が実現します。

2．住民の生活の質の向上

生成型AI技術とIoTが連携することで、パーソナライズされた適応型の都市ソリューションが実現します。環境条件に合わせて調整されるスマート照明から、大気汚染への曝露を軽減する大気質モニタリングまで、これらの技術は都市住民の日常生活を向上させます。

3. 公共の安全の向上

スマートシティは、IoTセンサーとAIを活用して公共空間の安全性を監視します。これらのシステムは、危険を迅速に検知し、緊急事態を当局に警告し、問題が深刻化する前に未然に防ぐことができます。これにより、すべての人にとってより安全な環境が実現します。

4. 持続可能性と環境への影響

IoTの導入により、エネルギー消費量、廃棄物量、環境状況を追跡することで、AIはこれらのデータを分析して環境に優しい取り組みを提案できます。スマートエネルギーグリッド、水使用量の最適化、排出量の削減などは、AIとIoTが都市の持続可能性を推進するほんの一例です。

5. リアルタイム意思決定

AIはIoTデータを瞬時に処理し、システムがリアルタイムで対応することを可能にします。例えば、製造業では、AIはIoTセンサーからの異常を検知し、機器を停止させて故障を防ぐことができます。

6．政府および企業にとってのコスト削減

照明、エネルギー管理、廃棄物収集といった都市サービスを自動化することで、運用コストを削減できます。都市はこうした節約分を他の重要な分野に再投資し、予算を増やすことなくインフラやサービスを改善できます。

7. より高度な接続性とコラボレーション

AIとIoTはシステム間のシームレスな通信を可能にし、交通機関から公共サービスまであらゆるものが調和して機能する都市を実現します。このレベルの接続性は、都市の様々な部門間の連携を促進し、全体的な機能性を向上させます。

スマートシティにおけるAIとIoT統合の課題

スマートシティにおけるAIとIoTの統合は数多くのメリットをもたらす一方で、円滑な導入と長期的な成功を確実にするためには、解決すべき課題も存在します。以下に、主な課題をいくつか挙げます。

課題	詳細説明	それが重要な理由
1. データのプライバシーとセキュリティ	AIシステムは機密データに依存しているため、サイバー攻撃の標的となりやすく、倫理的なデータ利用に関する懸念も高まっている。	個人データと企業データの保護は、信頼とコンプライアンスにとって極めて重要です。
2. 高額な導入コスト	AIの開発には、インフラ、熟練したチーム、そしてハードウェアへの多大な投資が必要となる。	高コストは、中小企業や政府機関がAIを導入する際の障壁となる可能性がある。
3. 熟練労働力の不足	機械学習、データサイエンス、エンジニアリングの専門家が不足しているため、AIの普及が遅れている。	熟練した専門家がいなければ、AIプロジェクトはしばしば停滞したり失敗したりする。
4．偏見と公平性の問題	AIは訓練データに含まれるバイアスを反映する可能性があり、採用や警察活動などの分野で不公平または有害な決定につながる可能性がある。	偏見は人々に害を及ぼし、AIシステムへの信頼を損なう可能性がある。公平性を確保することは、倫理的なAI統合にとって極めて重要である。
5. 既存システムとの相互運用性	多くの企業は、最新のAIツールと容易に統合できない旧式のシステムを使用している。	AIシステムを現実世界の環境で機能させるには、シームレスな統合が不可欠です。
6 スケーラビリティ	より大規模なデータセットやより複雑なタスクに対応できるよう、AIシステムを拡張する。	拡張性の低さは、AIアプリケーションを効果的に拡張する能力を制限する。
7. 倫理的懸念	自律的なAIの意思決定は、特に機密性の高い用途において、説明責任と透明性に関する疑問を提起する。	信頼を築き、AIによる意思決定が社会的に受け入れられるようにするためには、透明性が必要である。
8. 変化への抵抗	従業員や関係者は、AIが雇用を奪ったり、従来の業務プロセスを混乱させたりするのではないかと懸念することが多い。	抵抗があると導入が遅れ、変革管理や教育に多大な労力が必要となる。
9. 規制と法的障壁	医療、金融、セキュリティなどの分野における規制の進化により、AIの利用に関する法令遵守は複雑かつ高コストになっている。	AIシステムの悪用を防ぎ、適切なガバナンスを確保するためには、明確な法的枠組みが不可欠である。
10. データ品質とアクセス可能性	AIシステムには、クリーンで構造化されたデータが必要ですが、多くの組織はデータの質が悪かったり、データへのアクセスが制限されていたりといった問題に直面しています。	質の高いデータがなければ、AIの出力は不正確になったり、効果がなくなったりする可能性がある。

AIoTオートメーションの主要トレンドと実世界での活用事例

AIoTは、企業の業務運営方法を急速に変革し、データ管理と意思決定における新たな可能性を切り開いています。スマートなエネルギー利用や予測型物流といったトレンドにより、この技術はもはや当初の用途に限定されません。むしろ、AIoTは革新的な分野へと拡大し、業界を根本的に変革し、ビジネスの未来における可能性を再定義しています。

今後数年間で、AIoTデバイスは医療、製造業、農業、小売業など、ほぼすべての産業で普及するでしょう。この技術は急速に進歩しており、画期的な可能性に満ち溢れています。

ここでは、AIoTを推進する主要なトレンドを見ていきましょう。より応答性が高く、効率的で、洞察力に優れたシステムへの道のりにおいて、次に何が待ち受けているのかが分かります。

最も近いAIoTのトレンドと世界のアプリケーションを探してみましょう。

スマートシティ最適化
TEKTELICのIoTソリューション IoTは、スマート水道メーターから大気質まで、あらゆるもののリアルタイムデータを収集することで、都市の効率化を支援しています。IoTスマートセンサーを導入することで、都市はAIアプリケーションを活用してデータを分析し、歩行者数に基づいた街路照明の最適化やピーク時の交通渋滞管理など、情報に基づいた意思決定を行うことができます。IoTデータとAI処理の組み合わせにより、都市はエネルギーを節約し、汚染を削減し、公共の安全性を向上させることが可能になっています。
精密農業
TEKTELICのIoTデバイス TEKTELICは、土壌水分、気象条件、作物の健康状態に関する重要なデータを精密農業に提供し、データ駆動型の農業を実現します。TEKTELICのセンサーがこれらのデータを収集・送信する一方で、AIシステムはそれを分析して、灌漑に最適な時期を予測したり、作物の病気の初期兆候を検出したり、農薬の使用を最適化したりすることができます。このIoTとAIの相乗効果により、作物の収穫量が増加し、資源の無駄が削減され、農業の持続可能性が向上します。

スマートビルディングにおけるエネルギー効率
TEKTELICのスマートルームセンサー COMFORT (NAIST) と VIVID スマートビルディングシステムは、商業ビルにおいて、在室状況、温度、照明レベルを監視するために使用され、エネルギー最適化に必要な生データを提供します。AIはこのデータを活用し、リアルタイムの状況に基づいて暖房、冷房、照明システムを調整することで、企業のエネルギーコスト削減と二酸化炭素排出量の削減に貢献します。このスマートビルディングのアプローチは、特に大規模施設において、経済的および環境的な両面でメリットをもたらします。
遠隔医療と患者モニタリング
TEKTELICのIoTヘルスケア eヘルスソリューション患者のバイタルサインを遠隔でモニタリングできるため、リアルタイムの健康管理に不可欠です。病院やクリニックは、TEKTELICのデバイスで収集したデータをAIで分析し、健康上の問題を示す可能性のある異常を検出できます。このシステムにより、医師は患者を頻繁に診察する必要なく潜在的な問題に関するアラートを受け取ることができ、予防的な医療が可能になり、患者ケアの向上と入院回数の削減につながります。

マッキンゼーと推定 遠隔患者モニタリングは、医療業界に最大200億ドルの節約をもたらす可能性がある。 年間を通じて、入院再発率の低下と慢性疾患管理の改善につながる。

次の動画では、医療および遠隔患者モニタリングのための革新的なソリューションをご紹介します。

産業機器の予知保全
TEKTELICの IoTセンサー IoTは、温度、振動、使用レベルなどの指標を追跡することで機械の状態を監視するために、産業現場で広く利用されています。このデータは、AIと組み合わせることで予知保全の基盤となり、パターンを分析して機器の故障を事前に予測することが可能になります。TEKTELICのIoTデータを利用することで、企業は高額なダウンタイムを回避し、資産の寿命を延ばし、生産性を向上させることができます。
強化された安全・セキュリティ監視
産業環境や都市環境では、TEKTELIC の IoT ネットワークデバイス (例えば、 VIVID スマートルームや在室センサーなどのシステムを用いて、安全とセキュリティのための状況を監視します。動き、環境上の危険、機器の状態に関するデータはリアルタイムで収集され、AIはこのデータを処理して潜在的なリスクを特定できます。例えば、AIは機密エリアへの不正アクセスを検知したり、機械の過熱の初期兆候を特定したりできます。このIoTとAIを組み合わせたシステムは、職場の安全性を向上させ、事故を防止するのに役立ちます。
スマートウォーターマネジメント
都市インフラと農業の両方において、節水はますます重要な課題となっている。TEKTELIC社はスマートメータリングIoTソリューション水使用量、流量、水質をリアルタイムで監視できます。AIと組み合わせることで、このデータは灌漑スケジュールの最適化、漏水検知、天気予報に基づく水配分の調整に役立ち、水の無駄を削減し、持続可能な水利用を促進します。
サプライチェーンと在庫管理
TEKTELICのスパロウサプライチェーン全体における商品の移動と状態をエンドツーエンドで可視化します。AIシステムによって分析されたこのデータは、物流と在庫レベルをリアルタイムで調整することを可能にし、在庫切れを減らし、保管コストを削減します。TEKTELICのIoTを統合することで、資産追跡ソリューション企業は、より効率的で迅速に対応できるサプライチェーンを構築できる。
室内空間における空気質管理
室内空気の質は、特に職場や公共施設において、健康と生産性にとって不可欠です。TEKTELICの室内空気質センサー風二酸化炭素濃度、温度、湿度を監視し、換気システムを最適化するためのデータを提供します。AIはこのデータを利用して気流を調整し、安全で快適な環境を維持することで、エネルギー消費を効率的に管理しながら、より健康的な室内空間を実現します。

結論

AIとIoTの統合は、単にデバイスを接続することだけではなく、効率性を高め、現実世界の問題を解決し、生活の質を向上させるインテリジェントなエコシステムを構築することにある。

AIoT革命は、産業の運営方法を変革し、システムをこれまで以上にスマートで安全、そして効率的なものにしています。しかし、あらゆるAIoTアプリケーションの成功の鍵となるのは、高品質で信頼性の高いデータです。TEKTELICの先進的なIoTソリューションは、まさにこの点で大きな違いを生み出します。最も過酷な環境下でも性能を発揮するように設計されたセンサーにより、TEKTELICは企業がリアルタイムで実用的なデータを収集し、AIを活用した洞察を得ることを可能にします。

スマートシティ、持続可能な農業、予測型ヘルスケアといった分野が急速に発展する中、適切なIoTインフラストラクチャを選択することが成功への第一歩となります。TEKTELICのテクノロジーは、これらのイノベーションの基盤を提供し、企業がAIoTの可能性を最大限に引き出すことを可能にします。

TEKTELICが貴社組織のAIoT活用をどのように支援できるかご興味をお持ちですか？弊社チームまでお問い合わせください。よりインテリジェントでデータ駆動型の未来への道のりをどのようにサポートできるかをご説明いたします。イノベーションの次の時代は、適切なIoT基盤から始まります。 TEKTELICをあなたの変革の一翼としてお役立てください。

よくある質問

AIとIoTの違いは何ですか？

IoT（モノのインターネット）とは、センサー、カメラ、家電製品など、接続されたデバイスのネットワークであり、物理世界からリアルタイムでデータを収集・共有するものです。その主な機能は情報を収集・送信することであり、日常のモノを互いに通信する「スマート」デバイスへと変えるものです。

一方、AI（人工知能）とは、データを処理・分析して意思決定を行ったり、パターンを見つけたり、結果を予測したりする技術です。AIによって機械はデータから「思考」し、学習することが可能になり、しばしば人間の知能を模倣します。

簡単に言うと、IoTはデバイスを接続してデータを収集することであり、AIは 解釈して行動する そのデータ。両者が連携することで、IoTが情報を収集し、AIがそれを理解する、スマートで応答性の高いシステムが構築される。

モノの人工知能 (AIoT) とは何ですか?

AIoTシステムでは、センサー、カメラ、接続された機械などのIoTデバイスが、周囲の環境からリアルタイムのデータを収集します。AIはこのデータを処理・分析し、スマートで自動化された意思決定を行います。これらが連携することで、タスクの自動化、変化への即時対応、そして業界全体の効率向上を実現するインテリジェントシステムが構築されます。

AIとIoTが連携する事例にはどのようなものがありますか？

TEKTELICのIoTソリューションとAIが連携する例として、スマートな大気質モニタリングが挙げられる。ブリーズDTEKTELICのIoTセンサーは、都市の様々な場所で空気の質、温度、湿度、汚染レベルに関するデータを継続的に収集します。AIはこのデータをリアルタイムで分析し、汚染パターンを特定し、空気の質の問題を予測し、交通の流れの調整や公衆衛生に関する警告の発令といった対策を提案します。TEKTELICの信頼性の高いIoTデータとAIによる洞察の組み合わせは、ビル管理者がデータに基づいた積極的な意思決定を行い、公衆衛生を守り、都市生活環境を改善するのに役立ちます。