IoT（モノのインターネット）を活用して工場の効率を向上させるには？

By テクテリックLast Updated: March 1, 2024

製品概要

産業環境において、本格的な研修は極めて重要です。生産システム、技術開発、製造プロセスの効率性は、一般的に場所によって異なります。そのため、特に新人を含む従業員に対する詳細な研修と準備は、円滑な製造業務に不可欠です。産業用IoTサービスを従業員研修に活用することで、多くのメリットが得られ、プロセスが効率化されます。ここで重要なのは、このデジタル研修をどのように組織化し、工場にとって効率的なものにするかを理解することです。

工場における機械学習モデル構築に向けた主なステップ

本格的な工場研修に産業用IoTプラットフォームを導入することで、さまざまな面で生産性の向上や業務効率の改善につながります。例えば、IoTウェアラブルデバイスは、作業員の活動や環境条件に関するデータを収集できます。また、従業員の安全と健康状態の監視にも役立ちます。さらに、このような産業用IoTプラットフォームは、 IoTデバイス製造業における完全マネージドサービスの実現に役立ちます。産業用IoTの統合は、工場での製品製造方法や従業員の研修方法を変革するでしょう。 IoT工場自動化これは企業が業務をより迅速かつ柔軟に行えるようにし、収益の向上にもつながるだろう。

産業の実施 IoTソリューション工場におけるIoTの導入には、生産プロセスを監視し、サプライチェーンを改善するために、複数の接続されたデバイスを導入することが含まれます。高度な分析機能を備えたネットワーク化された機械は、リアルタイムの生産率に関するフィードバックを提供し、企業がより情報に基づいた購買を行い、生産業務を効率的に組織化することを可能にします。さらに、産業用IoTを活用することで、企業は生産パラメータを監視および調整できるようになり、人的ミスの可能性を低減できます。上記すべての理由を考慮すると、デジタル学習機能を備えたIoT接続工場は、工場の成功に不可欠なものと言えるでしょう。

適切なスキルを持つ人材を確保する

IoT技術の導入が拡大し続ける中、企業は従業員が新たな産業用IoT機器に対応できるよう準備を整える必要があります。そのためには、企業はITセキュリティ、データ管理、ネットワーク、ビッグデータ分析能力を向上させる必要があります。これらの新たなスキルは、企業が産業用IoTや第4次産業革命へと移行していく上で重要となります。幸いなことに、デジタル変革と学習を活用することで、必要なスキルを備えたIoT専門家を確保する方法は数多く存在します。

企業はまず、採用戦略を見直すことから始めるべきです。古いやり方に固執し、技術的な解決策を受け入れようとしない人ではなく、関連スキルを持ち、新しい技術を学ぶことに情熱を燃やし、変化を積極的に受け入れる意欲のある人材を探しましょう。これには、絶えず変化するテクノロジー環境に適応し、企業と共に成長できる人材を採用することも含まれます。製造業においては、適切な質問をし、職務内容に対する期待を明確にし、魅力的なインセンティブを提供することも重要です。

新しいスマートファクトリーに対応できる人材を育成するためには、製造業者は既に適切なスキルを備えた人材を採用する必要があります。つまり、データサイエンス、自動化、そしてソフトスキルを理解している人材です。適切な知識と経験を持つ人材は、シームレスに統合されたデジタル学習と相まって、大きな違いを生み出すことができます。スマートマニュファクチャリングに関する適切な知識は、スマートファクトリーにおける新たなトレンド、文化的期待、そしてセキュリティ手順への適応にも役立ちます。

最先端技術の確立

機械工学プロセスにおけるボトルネックを解消するには、製造プロセスに関するリアルタイム情報を監視し、それに基づいて行動するシステムが必要です。スマートシステムは、製造業者が生産コストを増加させる前に非効率な領域を特定するのに役立ちます。そのため、効果的なデジタル学習環境を構築するには、物理世界とクラウドコンピューティングを接続する信頼性の高いIoTシステムが不可欠です。

を使用してモノのインターネットこれにより、製造業者は生産実績を測定し、効率を向上させることができます。さらに、生産状況をリアルタイムで可視化することで、製造業者はプロセスの早い段階で潜在的なボトルネックを特定でき、問題に対処する継続的な改善プログラムを作成するのに役立ちます。また、従業員のトレーニングのために完全に新しいシステムを作成するよりも、既存のシステムを使用して新しい従業員をトレーニングする方がはるかに簡単です。

リアルタイムデータへのアクセスを提供する

リアルタイムデータは、工場自動化IoTトレーニングやチームの通常業務のためのモデル作成において、ますます重要になっています。これは、ドライバーが交通状況をよりよく理解したり、分析プロジェクトを促進したりするなど、さまざまな理由で役立ちます。一般的に、産業用IoTアプリケーションは、データの品質とデータ取得頻度に大きく依存します。新しい作業員が古いデータを使用してトレーニングを受けた場合、トレーニング自体が非効率になる可能性があります。なぜなら、トレーニングは製造業者の現状に合致せず、環境の一部が完全に置き換えられたり、使用されなくなったりする可能性があるからです。

効果的な研修とデータ共有のためには、リアルタイムデータにモバイル端末を含む様々なデバイスから容易にアクセスできることが不可欠です。研修生がモバイル端末やPCを使用するだけで、スマートセンサーやその他の製造装置からのデータ可視化に容易にアクセスし、分析できる場合、研修への参加意欲が向上します。

リアルタイムの生産データ収集と分析は、複数の業界の製造業者が迅速な開発とコスト削減のためのより良い意思決定を行うのに役立ちます。企業はより迅速な意思決定を行うことができ、製造イノベーションに伴う業務の柔軟性と俊敏性を高めることができます。リアルタイムでデータポイントを収集し、それらを交換することで、製造業者はトップクラスの産業IoT企業へと成長し、製造プロセスを改善できます。収集されたデータは、利害関係者に対してもより良いサービスを提供します。利害関係者は、すべてが透明であり、急速な成長ではなく持続的な成長を目指していることを理解し、常に業務プロセスに関与できるからです。リアルタイムの生データにアクセスすることで、プロセスを改善する方法をより深く理解することができます。

実際に使用できる機材を提供する

研修生に実際の設備を提供することは、効果的な製造業研修にとって不可欠です。製造業において、従業員の研修は組織の成功に不可欠であり、従業員は製造工程や製造装置がどのように機能するかを正確に理解する必要があります。このような研修は、従業員が現場でデータを利用・分析しながら、さまざまな役割で成功するための知識とスキルを提供します。また、このような研修アプローチは、従業員の生産性とイノベーションの可能性を高めます。研修に多様な学習方法と実際の製造設備を使用することで、従業員の体験を向上させ、研修全体のレベルを高めることができます。例えば、eラーニングモジュールは、従業員の遠隔監視に実際の装置を使用する場合に限り、従業員が安全研修を復習するのに役立ちます。

たとえば、テクテリックシール SEALは、セキュリティツールの使用に関するトレーニング目的にも最適です。実際の産業環境で作業員の追跡にも使用できます。SEALはGPSとBLEに対応しているため、製造現場の内外を問わず同様に機能します。動作温度範囲は-20℃～+50℃で、充電不要で最大6～12ヶ月の長寿命バッテリーを備えています。デバイスデータは、ロラワン、これを作る IoTデバイス工場のエネルギー効率にとってプラスとなる。

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トレーニングや製造に活用できるもう一つの有用かつ効果的なデバイスは ORCAORCAは産業資産管理専用に設計されており、LoRaWAN経由でデータをストリーミングするため、エネルギー効率が高く、有益な選択肢となります。ORCAは5年間のバッテリー寿命を持ち、-40℃から+85℃の極端な温度範囲で動作します。GPSとオプションのBLEテクノロジーを使用して現場の資産の位置を特定します。 ORCA センサーデータは、空との直接接続の有無に関わらず、エンドユーザーに即座に送信できる。

ORCA

安全なネットワーク接続とクラウドアーキテクチャの確保

研修生と企業をデータ漏洩やハッカーから守る安全なIoTネットワークは、工場をインダストリー4.0にスムーズかつリスクなく統合するための重要な要素です。IoTプロジェクトは一般的に、信頼性とセキュリティが確保されている場合にのみ成功します。現在市場には多くのネットワークオプションがありますが、すべてが十分に暗号化され、信頼できるとは限りません。Wi-Fiは比較的簡単にハッキングされる可能性があり、Heliumのようなより限定的な技術では、ネットワークへの署名にまだ課題があります。一方、LoRaWANは、これまでのところ、上記のリスクや論争とは無縁です。ネットワーク内ではデータパケットがデバイスやエンドユーザーに暗号化されて送信され、たとえ間違ったデバイスで受信されたとしても簡単に復号化できないため、非常に安全なネットワークです。

さらに、センサーをクラウドコンピューティングに接続し、IoTデータを転送するゲートウェイを持つことも非常に重要です。ゲートウェイは、データをクラウドアプリケーションに転送する前に、データの前処理も行う必要があります。この目的のために、 TEKTELICの産業用ゲートウェイ理想的な選択です。 KONAエンタープライズゲートウェイ例えば、は企業向け展開に適したコスト効率の高いゲートウェイで、LoRaWAN、3G/4G、GPSアンテナを搭載し、接続の柔軟性を高めています。リモートでソフトウェアアップデートをアップロードでき、MTBF（平均故障間隔）が50年と非常に長いため、オペレーターのTCO（総所有コスト）を最小限に抑えつつ、常に稼働状態を維持できます。取り付けオプションも豊富で、ポール、壁、タワービルのDINレールなどに取り付けることができます。屋外での使用を想定して設計されているため、筐体は高い耐久性を持ち、製造施設での使用にも適しています。

コナ・エンタープライズ

考えられる課題は何ですか？

IoTに関する産業研修には多くの利点がある一方で、その技術と研修に伴うリスクを理解することも重要です。

スケーリング

最大の課題の一つは、拡張性です。IoTシステムの導入は、技術を十分に理解していない人にとっては複雑な場合があります。そのため、多くの企業が概念実証段階を超えてプロジェクトを拡張できずに失敗しています。したがって、顧客にエンドツーエンドのサポートとトレーニングを提供するベンダーを選ぶことが非常に重要です。また、組織はIoTデバイスが自動的かつ効率的にアップデートできることも確認する必要があります。

知識不足

その他の課題としては、技術に関する知識不足が挙げられます。ますますデジタル化が進む世界において、モノのインターネット（IoT）は私たちのあらゆる活動を変革し、原材料への新たなアプローチとともに新たな雇用を生み出しています。IoTは効率性を向上させる一方で、従業員がこの新しい技術を理解する必要も生じます。つまり、企業はIoTトレーニング、テレメトリデータの活用、Webアプリケーションの利用など、適切なスキルを持つ人材を確保する必要があるということです。

そのため、大学院で専門分野を学んだ労働者を選ぶのは賢明な判断となるでしょう。 IoTこれらのプログラムは、IoTデバイスの製品開発とエンドユーザーによる利用というライフサイクル全体に焦点を当てています。また、IoTがビジネスに与える影響を探り、参加者がキャリアにおいてより効果的に活動できるよう支援します。そのため、これらの参加者は既にデバイス管理の仕組みと、それが製品品質にどのように影響するかを理解していなければなりません。

一貫性の欠如

ほとんどの研修プログラムは、教えやすい問題解決スキルやテクニックに焦点を当てていますが、問題の根本原因を見つける方法には焦点を当てていません。同時に、適切な製造研修には、規律ある思考と細部への注意力が求められます。また、従業員は「どうしてそう言えるのか？」と自問し、最も明白な「症状」の先を見据えて根本原因を突き止める必要があります。これがなければ、組織は価値のない基本的な研修コースに囚われたままになってしまうでしょう。

そのため、これらの研修内容を一貫性のあるものにするには、企業は細部に注意を払い、関連するリアルタイムデータを取り入れる必要があります。リアルタイムデータは、新入社員に受注状況や製品の在庫状況を監視する方法を教える際にも役立ちます。新入社員は、供給量を増やしたり、短期契約の労働者を探したりといった迅速な対応を取ることができます。また、リアルタイムデータはエラーに関する洞察を提供し、それが業務に悪影響を及ぼすのを防ぐこともできます。最終的に、リアルタイムデータは業務の遅延につながる高額なエラーを防ぐことができるのです。

製造業労働者向けスマートトレーニングの利点

製造業の研修におけるIoTの利点は数多く、特に公共部門やサービス関連分野で働く従業員にとって大きなメリットがあります。例えば、IoTは企業が在庫を監視し、製品の品質を向上させ、サプライチェーンを管理するのに役立ちます。これらは従業員にとって非常に重要な情報です。このようにして、従業員は状況に応じて適切に対応し、必要なリソースを投入して事態を修復することができます。

無駄を削減し効率性を向上させることで、製造業者は生産コストを削減できるだけでなく、従業員の満足度と製造に必要な知識も向上させることができます。ボトルネックの解消もこれらの取り組みの重要な要素であり、人間と人工知能の両方によって収集・分析されたIoTデータは、企業の生産性向上に役立ちます。製造業者は、バリューチェーン全体を分析して非効率な箇所を特定すべきであり、デジタル研修はこの目的に有効です。

要約

製造業のスマート化が進むにつれ、有能なデータサイエンティストや専門家の需要は高まるでしょう。十分なスキルを持つ専門家がいなければ、業界幹部は情報に基づいた意思決定を行うことが困難になり、スマートシティや高度な技術環境の実現は難しくなります。そのため、これらの専門家向けの教育研修を早急に実施する必要があります。製造業者は、製造業におけるIoTの価値を理解し、将来の労働力への投資を開始することが不可欠です。

IoT対応工場を開発することで、よりスマートな製造プロセスとより良い最終結果を実現できます。トレーニングにIoT技術を活用することで、製品をより迅速かつ効率的に製造することも可能です。企業はIoTのメリットを最大限に活用するために、業務と部門を統合する必要があります。製造トレーニングやワークフローをスマート化したい場合、あるいは産業用IoTとは何か、そしてそれを自社工場にどのように適用するかを知りたい場合は、遠慮なくお問い合わせください。 TEKTELICの営業チームにお問い合わせください。彼らはあなたの質問すべてに喜んで答えてくれるでしょう。