LoRaWAN®ゲートウェイのパフォーマンスを向上させる方法

LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを向上させるためのベストプラクティスは何でしょうか？ LoRa通信プロトコルは、拡散係数（SF）、データレート、符号化率、伝搬条件、LoRaWAN仕様など、多くの要素に依存しています。そのため、ゲートウェイが保証できるパフォーマンスを検討する際には、送信電力、データ転送レート、拡散係数、デューティサイクル、チャネル占有率、ゲートウェイ間の距離を考慮することが重要です。これらの要素を理解し、最適化することで、LoRaネットワークから可能な限り最高のパフォーマンスを引き出すことができます。以下に、LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを向上させるための役立つヒントをいくつか示します。

拡散係数

改善する方法の一つ LoRaWANゲートウェイ ネットワークパフォーマンスを向上させるには、ゲートウェイに割り当てられる拡散係数（SF）を調整する必要があります。拡散係数はLoRaセルの容量に大きく影響し、捕捉効果の要因となります。拡散係数が高いほど、ユーザーはゲートウェイから遠く離れ、拡散係数が低いほど、ゲートウェイに近くなります。

PRPを最適化するために（パケット受信確率） LoRaWANデバイスの場合、拡散係数は各EDに割り当てられます（エンドデバイス） チャープ拡散スペクトラムにおいて。ToA（放送時間） それぞれの エンドデバイス 異なるため、拡散係数を調整することでLoRaWANネットワークのパフォーマンスを向上させることができます。拡散係数の割り当てにはいくつかの特性があり、エネルギー消費を削減するように最適化できます。この通信技術は、均等に分散された遺伝的ADRアルゴリズムに基づいています。

その 拡散係数 チップレートとシンボルレートの比率です。 拡散係数 信号対雑音比（SNR）を改善し、パケットのエアタイムを増加させます。先行要因 構成によって6から12まで様々です。 拡散係数チャープ率が高いほど、SNR（信号対雑音比、高いほど 拡散係数 受信アンテナの感度を向上させます。 LoRaWANゲートウェイを考慮する必要があります。 拡散係数 システムで使用されています。 拡散係数 信号が干渉やチャネル状態に対してどれだけ堅牢であるかを決定します。 拡散係数復号時のエラー率は低くなります。 拡散係数 は周波数の線形変化であり、信号強度が増加するにつれて減少します。 拡散係数 これにより、ゲートウェイは伝送範囲とLoRa通信の範囲を拡張できます。

運転時間やサイクル

デューティサイクルは、LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを最適化するためのもう一つの要素です。各LoRaネットワークノードのデューティサイクルを変更することで、周波数とデータ転送速度が最適化されます。拡散係数も、ゲートウェイが送信する確認済みフレーム数に影響します。ノードが1秒あたりに送信できるフレーム数が多いほど、パフォーマンスは向上します。デューティサイクルが高いほど、LoRa通信の完了にかかる時間も長くなります。

LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを向上させるには、デューティサイクルパラメータを変更する必要があります。このパラメータは、1時間あたりに送信できるパケット内の通信数を制限します。EUの863～870MHz帯では、チャネルごとに1%のデューティサイクルを使用する必要があります。デューティサイクルパラメータを変更することで、LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを最大50%向上させることができます。

パケット衝突の可能性を最小限に抑えるために、チャネル数は慎重に設計する必要があります。さらに、チャネル数はエンドデバイスの数と密接に連動している必要があります。チャネル数は、互いに衝突するネットワークノードに代替通信チャネルを提供できるほど十分に大きくなければなりません。このようにして、デューティサイクルはレイテンシに大きな影響を与えません。通信チャネルの数は、ますます重要になってきています。 LoRaWANゲートウェイ 効果的に働くために。

固定デューティサイクルはダウンリンクでの送信回数を制限する。送信直後のオフ期間も容量を減少させる。 LoRaWANネットワーク固定デューティサイクルを使用すると、確認応答フレームの数は減少しますが、超高信頼性サービスには十分ではない可能性があります。また、デューティサイクル規制は確認応答可能なフレーム数を制限するため、パフォーマンスが低下する可能性があります。

LoRaWANゲートウェイネットワークのパフォーマンスを最大限に引き出すには、エンドデバイスの数とデータニーズに合わせてデューティサイクルを調整することを検討すべきです。適切な設計のLoRaWANゲートウェイは数千台のエンドデバイスに対応できますが、同時にさまざまなアプリケーションの要件を満たす柔軟性も備えている必要があります。

チャネル占有率

LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを向上させる方法はいくつかあり、チャネルの重複を減らし、チャネル占有率を最適化することなどが挙げられます。チャネル占有率を上げると、IoTデバイスが密集した環境でのパフォーマンスが向上します。LoRaトランスデューサが提供するコンピュータ支援設計（CAD）機能により、LoRaプリアンブル信号を検出して構成に合わせることができます。Kimらによる最近の論文では、2つのシングルチャネルLoRaモデム間で適応拡散係数を選択する新しい方法が定義されています[2]。この方法では、マルチホップトポロジーとともに衝突を減らす方法で、送信機のペアを拡散係数に割り当てます。

著者らは、展開前に環境を分類することを提案している。現在のリンク品質推定メカニズムは適応性がなく、他のLoRaデバイスとの衝突による損失を考慮していない。また、他のLoRaネットワークとの衝突の影響も考慮していない。チャネル占有率を高めることで、相互に通信できるエンドノードの数が増える。この戦略により、LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを大幅に向上させることができる。

チャネル占有率の増加は、ネットワークパフォーマンスを最大 15% 向上させることができます。さらに、ゲートウェイが提供するサービスの品質も向上させることができます。 LoRaWAN ゲートウェイ これは、ユーザー満足度を高め、運用コストを削減する上で重要な機能です。

ゲートウェイ間の距離

LoRaWANゲートウェイ間の距離もパフォーマンスに大きく影響します。ゲートウェイの数が多いほど全体的なパフォーマンスは向上しますが、少ないとパフォーマンスが低下する可能性があります。2つのゲートウェイ間の距離がネットワークの半径内であれば、IoTネットワークのパフォーマンスは向上します。ゲートウェイをより近い距離に配置することでゲートウェイ間の距離を広げることができますが、これはLoRaノードの数が多いLoRaWANネットワークでのみ有効です。

2 つの LoRaWAN ゲートウェイ間の距離が長くなるほど、適応型データレートパケットの感度が高くなります。ゲートウェイが遠くなるほど、収集されるデータパケットはより多く影響を受けます。 拡散係数 これにより、より多くのLoRaノードが低い値で送信できるようになります。 拡散係数干渉や急速な減衰を軽減する。しかし、無線信号が到達できる距離、そしてデータを送信できる距離には限界がある。

LoRaWANプロトコルは、LoRaネットワークが電波、チップレート、シンボルレート、LoRa変調、伝送、通信範囲に問題を抱え始める前に発生できるノードの最大数と衝突の最大数を定義します。これにより、LoRaテクノロジーの高いパフォーマンスを維持しながら、通信チャネルの容量を推定できます。また、LoRaテクノロジーゲートウェイ間の距離とデューティサイクルも考慮する必要があります。これらは全体的なパフォーマンスを向上させます。LoRaWANゲートウェイ間の距離は200mを超えないようにしてください。それ以上離れると、長距離でのネットワークサーバーの伝送が不安定になる可能性があります。

LoRaネットワークのスケーラビリティについては、数多くの研究で分析が行われています。Georgiouらの文献では、復調器チャネルの飽和や2つ目のゲートウェイの影響を考慮した、単一ゲートウェイネットワークの数理モデルが示されています[1]。その結果、LoRaネットワークのパフォーマンスは、ノード数が少ない単一ゲートウェイネットワークよりも向上します。ただし、ゲートウェイ間の距離が離れると、ネットワーク内のノード数が増加します。

処理ゲイン

この処理利得の増加は、ゲートウェイに実装して、長距離スループット全体を向上させる必要があります。LoRaテクノロジーノードの最大数は1000に近いです。インバンド全二重LoRaテクノロジーを使用することで、分散キューイング（DQ）の制御オーバーヘッドを最小限に抑えることができます。構成によっては、処理利得は総スループットの最大3倍になる可能性があります。MAC（メディアアクセス制御）プロトコルも、改善時に考慮すべき要素です。 LoRaWANゲートウェイ パフォーマンス。

LoRaWANネットワークは、1台あたり1日に数百万件のメッセージを処理できます。ゲートウェイが処理できるメッセージ数は、そのゲートウェイに接続されている監視デバイスやIoT（モノのインターネット）アプリケーションの数によって異なります。例えば、8チャンネルのゲートウェイ1台では、24時間で数十万件のメッセージしか処理できない場合があります。一方、10台以上のゲートウェイを備えたネットワークでは、1日に100万件のメッセージを処理できます。これはLoRaWANネットワーク全体の処理能力の限界ではなく、1台のゲートウェイが処理できるメッセージ数の限界です。

述べたように、 拡散係数 LoRaネットワークの通信性能に影響を与えます。 拡散係数 結果として放送時間が長くなります。 拡散係数 リンクバジェットは向上するが、感度は低下する。 拡散係数 伝送範囲が拡大し、メッセージ数が増加します。しかし、 拡散係数 ゲートウェイが使用する変調方式に対応している必要があります。対応していない場合、ゲートウェイはデータ値を全く受信できません。

LoRaWANネットワークに関連する可能性のある問題

帯域内および帯域外RF（無線周波数） 干渉は、LoRaWAN® の最も一般的な問題の 1 つは、LoRaWAN® のカバレッジの低下と信頼性の低下、LoRa ネットワークの可用性と信頼性の低下、パケットの再送信の必要性 (結果としてデバイスのバッテリー寿命の低下) を引き起こします。これらの干渉する RF 信号は非常に一般的で、近くに展開されている 2G から 5G のセルラー基地局、FM (周波数変調） 送信機、テレビ信号、GPS再送信局、固定および移動無線送信機などが影響を受けます。アンテナポートでこれらの干渉信号を十分に除去できない、または全く除去できない設計のLoRa通信およびLoRaWAN®ゲートウェイは影響を受け、性能が低下します。

ネットワーク負荷の増加とグッドプットの低下は、パフォーマンスを低下させる可能性があります。 LoRaWAN ネットワークこれらの課題を克服するために、LoRaWAN通信プロトコルには、全方向アンテナ、伝送データレートの向上、アンテナゲイン、低消費電力、長距離電波などの新機能を追加する必要があります。IoTアプリケーションサーバーは、センサーアプリケーションデータの処理と、接続されたIoTアプリケーションおよびデバイス向けのアプリケーション層ダウンリンクペイロードの作成を担当します。さらに、ジョインサーバーは、LoRaテクノロジーデバイスの無線によるアクティベーションプロセスを管理します。

世界中で展開されている LoRaWAN® ゲートウェイの多くは、受信選択性や帯域外除去機能を提供しておらず、その結果、LoRaWAN® のパフォーマンスが低下し、カバレッジが縮小し (多くの場合、オペレーターや企業はカバレッジが 5～10 km から 1 km 未満に縮小したと報告している)、受信 (受け取る） ノイズレベル、Rx SNR (信号対雑音比) の低下、高レベルの IM3 (（三次相互変調） および IM2 (（二次相互変調） LoRaWAN® Rx バンド内で生成されるクロスモジュレーション、ゲートウェイ LNA の損傷 (焼損) (低ノイズアンプ.

これらのRF障害が複合的に作用することで、LoRaWAN®のカバレッジが低下し、建物内への浸透が制限され、LoRaネットワークの信頼性と安定性に影響を及ぼし、LoRa変調性能全体が多くの実用的なアプリケーション（スマートシティの構築、エネルギー消費量の監視、ランダムに選択されたサービスなど）にとって信頼できないレベルまで低下し、同じエリアをカバーするためにより多くのLoRaWAN®ゲートウェイを配備する必要があり、LoRaネットワークの保守とサービスがより頻繁に行われるため、オペレーターのコストが大幅に増加します。

多くの人は、RF性能の低さはLoRaWAN®規格自体に起因すると考えているが、本当の問題はLoRaWAN®ゲートウェイの無線設計の不備にある。 解決策は非常に簡単で安価です。 – 1G～4G基地局やその他のほとんどの無線製品開発者が過去50年間実施してきた設計上の考慮事項をそのまま適用する。

IoTゲートウェイを選ぶ際に考慮すべき重要な点は何ですか？

IoT（モノのインターネット）ゲートウェイを選定する際に最も重要な考慮事項は何でしょうか？このセクションでは、データストレージ、処理能力、ネットワークセキュリティの重要性について説明します。ゲートウェイの主な目的は、特定の信号を使用して通信ネットワークを介してデータを長距離にわたってスムーズに伝送することです。

データストレージ

IoTゲートウェイを選択する際には、データストレージなど、考慮すべき要素が数多くあります。場合によっては、単一のゲートウェイで十分なこともありますが、複数必要な場合もあります。必要なセンサーの数もシステムによって異なり、1秒間に30回の読み取りを行うセンサーが10000個も必要なシステムもあります。決定を下す前に、IoTソリューションが展開される環境を評価することが重要です。たとえば、通信会社では、センサーを通信塔の頂上に設置する必要があるかもしれません。IoTゲートウェイは可能な限り高い場所に設置する必要があるため、高温に耐えられるものでなければなりません。一方、自動車メーカーでは、室内に設置するゲートウェイが必要になるかもしれません。

IoTデバイスが生成するデータレートは、個別のセンサー読み取り値、デバイスの状態メタデータ、大容量の画像や動画など、さまざまな形式をとります。これらの形式は、保存や送信が困難な場合があり、過酷な環境にさらされる可能性もあります。このような環境では、データストレージのニーズは幅広い要件を満たす必要があります。

もう一つ考慮すべき点は、ゲートウェイが保存できるデータ量です。例えば、工場出荷時のゲートウェイは通常、信頼性の高いネットワーク環境での使用を想定していますが、だからといってデータレートが永久に保存されるわけではありません。多くの場合、工場出荷時のゲートウェイは大量のデータを保存するのに十分なストレージを備えていません。このようなデータを保存できるようにするには、ゲートウェイに拡張可能なメモリ機能と、追加のmicroSDカード用のスロットが必要です。

処理能力

ゲートウェイを選択する際には、いくつかの要素を考慮する必要があります。最終的な目的と必要な機能によって、最適な値は異なります。たとえば、センサーが1つだけの場合もあれば、1万個ある場合もあります。ゲートウェイの処理能力も考慮する必要があります。1秒間に最大30回の読み取りが必要な場合もあり、低消費電力のゲートウェイでは対応できません。また、送信値（情報の送受信）を交互に行うために、複数のゲートウェイが必要になる場合もあります。

考慮すべきもう一つの要素は、工場で使用している旧式機器の量です。多くの工場は依然として古い機器に依存しており、様々な調査結果から、それらを全体的にアップグレードすることは現実的でも経済的でもないことが示されています。そのため、選択するゲートウェイが旧式機器をサポートしていることを確認することが重要です。これにより、複数の機械からのすべてのデータを統合し、そのパフォーマンスを監視できるようになります。また、省エネ機能やLTE（Long-Term Evolution）サポートなどの他の機能も検討すると良いでしょう。これらの機能を備えたゲートウェイは、柔軟性があり使いやすいものであるべきです。

ゲートウェイを選ぶ際、処理能力は重要な要素です。処理能力が高いほど、実行できるアプリケーションの数も多くなります。しかし、処理能力が高いということは、脆弱性も高くなることを意味します。IoTゲートウェイはシステムの最前線となるため、セキュリティが不可欠です。そのため、暗号化された長距離伝送を備えた信頼性の高いネットワーク上で動作するゲートウェイを選ぶことが重要です。

貴社が産業データに依存している場合、十分な処理能力を備えたゲートウェイを選択する必要があります。ゲートウェイは、監視デバイスから送られてくるデータを処理できる十分な処理能力を備えている必要があります。例えば、農場の灌漑を自動化したい場合、土壌水分、作物の収量、および全体的なパフォーマンスを監視するために複数のセンサーを設置する必要があります。これらのセンサーは、十分なアンテナゲイン、低消費電力、および長距離伝送を備えたゲートウェイを使用して、取得した結果を送信する必要があります。さらに、最大の価値を提供するために、ゲートウェイには変更が必要な時期を通知するアラート機能が組み込まれている必要があります。

セキュリティ

既存のインフラストラクチャにIIoT（産業用IoT）プロジェクトを統合する予定がある場合は、リアルタイム分析機能を備えたゲートウェイの購入を検討してください。リアルタイム分析は、製品の欠陥を未然に防ぐのに役立ちます。アラートの監視やデータのレビューを行うためのリモート管理機能を備えたゲートウェイを選びましょう。さらに、堅牢なセキュリティ機能と伝送暗号化機能を備えたモデルを探してください。長距離伝送を保証するために、複数の通信プロトコルをサポートするゲートウェイを選ぶことも重要です。

IoT ゲートウェイは、貴社のニーズを満たすセキュリティ基準を満たす必要があります。DES (データ暗号化標準)、RSA (リベスト・シャミア・アドレマン）、AES（Advanced Encryption Standard）またはTwofish暗号化アルゴリズムによる暗号化。ゲートウェイにはローカルストレージ機能も必要です。クラウドストレージは推奨されません。ローカルデバイスが最適です。IoTゲートウェイのセキュリティ機能には、暗号化と認証機能が含まれます。IoTゲートウェイを選択する際は、IoT Foundationによるセキュリティ評価を考慮してください。

IoTゲートウェイには、暗号化機能、強力な認証プロトコル、および安全なリモートソフトウェアアップデートプラットフォームが組み込まれている必要があります。エッジアンテナのゲイン、処理能力、および分析機能も、安全なデータ転送経路にとって重要です。これらの機能を備えたゲートウェイを選択することで、IoTデータのセキュリティを最初から最後まで確保できます。また、最新の接続プロトコルをサポートし、モバイルデバイスにも対応しているゲートウェイを選ぶことも重要です。

エッジ コンピューティング アプリケーション

IoTゲートウェイを選択する際には、エッジコンピューティングアプリケーションがネットワークのエッジで処理能力を利用してIoTデータを集約、前処理、スコアリングすることを念頭に置いておく必要があります。これらのデバイスは機密データを処理し、物理世界に関する意思決定を支援するため、セキュリティを確保することが不可欠です。セキュリティ対策として、エッジコンピューティングゲートウェイには暗号化やアクセス制御機能が搭載されています。また、フェイルオーバー管理機能も備えているため、見通し線上のノードのいずれかが故障した場合でもデータ配信が継続されます。

IoTゲートウェイを選択する際のもう一つの考慮事項は、ネットワークスループットです。スループットとは、1秒あたりに送信されるデータ量のことです。この指標は通常、ギガビットおよびメガビットレベルで測定されます。アプリケーションは正常に動作するために一定の最小スループットを必要とすることが多いため、スループットが低いとパフォーマンスに影響が出る可能性があります。さらに、レイテンシが高いとアプリケーションの機能が制限されます。この問題を解決するために、エッジコンピューティングゲートウェイはトラブルシューティング機能も提供します。これらのゲートウェイは通常、セキュリティで保護されたデータセンターの外に設置されます。

IoTゲートウェイを選択する際のもう1つの考慮事項は、エッジコンピューティングの展開可能性です。この技術により、屋外環境や製錬工場など、多様な物理環境への展開が可能になります。IoTの普及に伴い、エッジコンピューティングはますます普及しています。エッジコンピューティングアプリケーションは、レイテンシを削減できます。センサーから送られてくるデータの大部分は、ほとんどのIoTアプリケーションにとって無関係です。たとえば、温度センサーが毎秒20℃の値を報告している場合、エッジコンピューティングを使用すると、データをクラウドに送信する前にセンサーの場所でデータをフィルタリングできます。これにより、ネットワークコストだけでなく、クラウドストレージと処理コストも削減され、情報価値が高まります。

通信プロトコル

適切な通信プロトコルをサポートするIoTゲートウェイを選択してください。標準的な通信プロトコルとは異なり、IoTプロトコルはそれぞれ異なるアーキテクチャと機能を備えています。プロトコルの選択は、アプリケーションの種類と必要なセキュリティおよび信頼性のレベルに基づいて行う必要があります。リソースに制約がある場合は、データレートが低くセキュリティレベルが高いものを選択してください。安全で信頼性の高い接続が必要な場合は、長距離伝送が可能な信頼性の高いものを選択してください。

さらに、IoTデバイスが送信できるデータの範囲も考慮する必要があります。BLE（Bluetooth Low Energy）はWANアプリケーションには適していません。また、デバイスがカバーできる範囲は、リモート通信に使用されるプロトコルと互換性がある必要があります。加えて、エッジコンピューティング機能を備えたゲートウェイを選択してください。これは、デバイスから直接データを送信および分析するためのオプションです。迷う場合は、マルチホップゲートウェイプロセスの使用を検討してください。

TEKTELICの電波が信頼できる理由は？

その テクテリック 当チームは、25年以上にわたり（Nortel、ALU、Ericssonなどの企業で15年間、TEKTELICで12年間）、世界的なティア1インテグレーターやオペレーター向けに無線機や1G～4G基地局を開発してきました。そして、十分な受信選択性と帯域外除去を提供するキャビティRFフィルタやデュプレクサを使用せずに、1G～4G無線機、スモールセル、基地局を製造したことは一度もありません。

無線RF障害とシステムバジェットを実行すると、必要なレベルの受信選択性と帯域外除去が導き出され、無線ベースバンド内に分配されます。 拡散係数 セクション、およびフロントエンド。実際の実装は、デジタルフィルタ、オンボードセラミック、およびSAW（表面弾性波/BAW (バルク音波） フィルター、RFキャビティフィルター、およびデュプレクサ。

確かに、これらの実装はコスト、複雑さ、重量、およびボリュームを増加させます。 LoRaWAN® ゲートウェイしかし、無線送信機に近いあらゆる展開条件下で最高のLoRaWAN®パフォーマンスを保証します。その結果、 LoRaWAN®の通信範囲が大幅に改善されました強力な帯域外干渉信号が存在する場合の信頼性、安定性、伝送範囲。さらに、同じ LoRaWAN®オペレーターは、受信直線性の向上と受信ノイズ指数の低下を期待できます。これにより、LoRaWAN®ネットワークの信頼性と安定性が向上し、ネットワーク容量が増加し、デバイス間の再送信が減り、低消費電力によりバッテリー寿命が延びます。性能面でのデメリットはほとんどなく、ゲートウェイレベルでのコスト、重量、サイズがわずかに増加するだけです。その結果、ネットワーク全体のコストが大幅に削減され（同じエリアをカバーするために必要なゲートウェイの数が少なくなる）、年間運用コストも大幅に削減されます（問題の発生が減り、メンテナンスコストが大幅に低下する）。

図1はTEKTELIC屋外LoRaWAN®の写真です。 KONAメガIoTゲートウェイ 統合されたカスタム設計の高性能RFキャビティデュプレクサを搭載しています。これらのデュプレクサは、I/QデジタルフィルタおよびオンボードRFセラミックフィルタと組み合わせることで、TEKTELIC KONA Mega Gatewayを強力な干渉信号やその他の実際のRF環境の影響下でも非常に優れた性能を発揮します。図からもわかるように、これらのデュプレクサはゲートウェイの体積の約60%、重量のほぼ半分を占め、ゲートウェイ内で最も高価な部品ですが、10～15年間サイト訪問なしで稼働することが期待される高容量、高可用性、高信頼性のキャリアグレードLoRaWAN®ネットワークを展開する顧客にとっては、その価格に見合う価値があります。

さまざまな理由（時間とコストが最も大きな理由）で元の LoRaWAN® ゲートウェイを交換できなかった多くの顧客との同様の問題を克服するために、TEKTELIC は FDD (周波数分割複信） および TDD (タイムディビジョンデュプレックス サードパーティベンダーのゲートウェイとの動作モード。TEKTELIC KONA Mega と同じパフォーマンスは提供しません。 マクロ ゲートウェイとは異なりますが、強い干渉信号が存在する状況下では、LoRaWAN®の全体的なパフォーマンスを大幅に向上させます。以下は、ISMバンドRFフロントエンドフィルタの写真です。

LoRaWAN® オペレーターは、LoRaWAN® ネットワークで受信カバレッジ、信頼性、安定性、またはその他の LoRaWAN® パフォーマンスの問題が発生した場合、LoRaWAN アンテナ入力に強力な信号がないかスキャンする必要があることを認識しておく必要があります。これは、LoRaWAN 帯域だけでなく、LoRaWAN ISM 帯域の上下 200～300 MHz の範囲でもスキャンする必要があります。LoRaWAN ゲートウェイ LNA は非常に広帯域なデバイスであるためです。このような干渉信号が存在する場合、ほとんどの都市部および郊外の展開では、同じタワー、建物、またはポールに他の多くのワイヤレスシステムが展開されている場合（同じタワー上の農村部の LoRaWAN® 展開も同様）、ほぼ常にこのような状況が発生します。システム インテグレーター、LoRaWAN® ゲートウェイ プロバイダー、その他の専門家と協力するか、TEKTELIC チームにご連絡ください。LoRaWAN® ネットワークのカバレッジ、信頼性、安定性、および LoRa® 通信伝送パフォーマンス全体の改善を喜んでお手伝いいたします。

ご覧のとおり、「LoRaWANゲートウェイのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいか？」という質問に答えるには、さまざまな要素を考慮する必要があります。ニーズに合ったゲートウェイを選択するのは非常に難しい場合があり、そのためには信頼できるパートナーが間違いなく必要になります。 テクテリック サポートチームが最適なIoTゲートウェイ選びをお手伝いいたしますので、お気軽にinfo@tektelic.comまでメールでお問い合わせください。

1. Georgiou, A.、Katkov, M.、Tsodyks, M. (2021). 忘却の逆行性干渉モデル。 数理神経科学ジャーナル, 11(1). doi: 10.1186/s13408-021-00102-6
2. Kim, S., Lee, H., & Jeon, S. (2020). シングルチャネルLoRaモデムのための適応型拡散係数選択方式。 センサー (バーゼル、スイス)、20（4）、1008。 https://doi.org/10.3390/s20041008