予測メンテナンス

それは何ですか？

予知保全とは、データ分析ツールと技術を用いて機器の状態をリアルタイムで追跡することです。その目的は、機械の寿命を最適化し、将来の状態を予測し、予期せぬ故障のリスクを回避し、計画的な停止時間（機器が稼働していない時間）を削減することです。これにより、経費の削減と生産効率（ある製品の生産に支障をきたすことなく、別の製品を製造できなくなるレベル）の向上が期待できます。

システムを教えてください。

予知保全に用いられる技術には、モ​​ノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、予測分析などがあります。接続されたセンサーが機器からデータを収集し、そのデータは企業資産管理（EAM）やコンピュータ化保守管理システム（CMMS）といったAI搭載の専用ツールによって収集・分析されます。

人工知能と機械学習によって機械の状態が判断され、潜在的な故障が検出されます。次に、保守チームに作業指示書が割り当てられ、技術者は既存の問題に事前に対応できるようになります。このように、予知保全はワークフロー、スケジューリングプロセス、サプライチェーンにプラスの影響を与えます。